問題タブ [probabilistic-programming]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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pytorch - NumPyro vs Pyro: 前者が 100 倍速いのはなぜですか?後者はいつ使用する必要がありますか?

Pytorch-Pyro のWeb サイトから:

NumPyro のリリースを発表できることを嬉しく思います。NumPy-backed Pyro は、JAX を使用して自動微分と JIT コンパイルを行い、HMC と NUTS で 100 倍以上のスピードアップを実現します!

私の質問:

  1. NumPyro (Pyro よりも)のパフォーマンスの向上 (時には340 倍または 2 倍) はどこから来るのでしょうか?
  2. さらに重要なのは、なぜ (むしろどこで) Pyro を使い続けるのか?

追加:

  1. どちらをどこで使用するかを決定する際に、Tensorflow Probability と比較して NumPyro のパフォーマンスと機能をどのように表示すればよいですか?
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scala - Rainier でスチューデントの T 分布を使用できますか?

統計フレームワーク Rainier を使い始めたいと思います。私のプロジェクトに必要な Student's T を含まないビルド済みディストリビューションのリストがあります。モデルの前にカスタム分布を使用するにはどうすればよいですか?