問題タブ [psych]

とのR2 つのパッケージを使用する関数を作成しようとしています。簡単に言えば、 を使用して抽出する各ランダム サンプルのサイズを指定し、 を使用して各サンプルで実行する因子分析 ( ) のオプションを指定し、各モデルの値を保存できる関数が必要です。データフレームでサンプルして、後でそれらを集計できるようにします。simsempsychsimsemfapsychfa

ただし、この機能は現在機能していません。関数の繰り返しから、ターゲットデータフレームに値が保存されていません。

以下の再現可能な例と私の関数コード。何がうまくいかないのかについての洞察に本当に感謝します。

この件について William Revelle に連絡を取ろうとしましたが、返事がありません。

psychパッケージには、相関行列が正定かどうかを判断する cor.smoother という関数があります。その説明は次のとおりです。

" cor.smoother は、一度に 1 つの変数を体系的に削除し、固有値の分解を見つけることによって、ランク nvar-1 のすべての nvar マイナーを調べます。これらの変数は、削除されると正定行列を生成します。また、数もレポートします。各変数が削除されたときの負の固有値の.

誰かが私にとってより理解しやすい方法で解釈できることを望んでいるのは、太字の文です。

で動的yaml fileにしていますRuby

私は次のハッシュを持っています

を使用して解析しようとすると

ここのようにパーサー関数をオーバーライドする

今私がしようとすると

以下のエラーが表示されます

psych/visitors/to_ruby.rb:23:`initialize' で: 引数の数が間違っています (指定された 0、予想される 2) (ArgumentError)

revive_hashは2 つの引数を取りますが、同じことがこの連中に対しても機能したため、理にかなっていることがわかります。誰が私が間違っているのか教えてもらえますか

注:解析のためにこの投稿をフォローしており、@matt にこの問題について尋ねましたが、彼は応答していません

次のようなデータがあります。

question_A.1 1 人 1 が質問 A に答えるに戻る。 question_A.2 2 人 2 が質問 A に答える より多くの観察事項と質問/分野があるが、主要な要点は、Cohen のカッパを実行して、回答間の信頼性を見つけたいということです。二人の質問者。

私は以下を実行します：

そして、次のエラー メッセージが表示されます。

これは基本的に、実際のデータセットで取得したものと同じです (生成された NaN がそこにないことを除いて)

これらは数値の回答であるため、エラーが何であるかを理解していないことを除いて、値が欠落している可能性があると思いましたが、それが理由ですが、小さなデータセットでそれを取得できます。誰かが私にエラーを説明できますか?

2 つの行列があり、それぞれに 300 行と 40,000 列が含まれています。以下の例aとbで定義されているように、これら2つの間の相関関係を見つけようとしています(「psych」-Rパッケージのcorr.testを使用)。とにかくcorr.testをもっと速く走らせることはできますか？

サンプルファイル:

私はこのデータセットを持っています:

そして、検出され、分離され、治療ごとにグループ化された欠陥の記述統計を作成しようとしています。しばらく検索した後、psychdescribeBy() というライブラリに便利な関数を見つけました。次のコードを使用します。

私はこの出力を得ました：

しかし、実際には次のようなものを探していました

データ

パッケージ psych (psych_1.6.9) の corr.test を使用しようとしていますが、method="spearman" を使用しているときに、cor.test とは異なる p 値を与えているようです。相関係数は同じですが、p 値が異なります。サンプルコードと出力をまとめました。以下に示します。

私は何か間違ったことをしているに違いないのですが、それを見ることができません。これについて何か助けていただければ幸いです。

アニエスカ