問題タブ [ptxas]

このアトミック関数を CUDA に実装したいと思います。

アトミック関数でこれを行うことができるとは思いません。いくつかの命令のために、いくつかのグローバル メモリ loc をロックダウンする必要があります。これを PTXAS (アセンブリ) コードで実装できますか?

CUDA が生成するコードの種類を確認するために、オブジェクト ファイルに加えて ptx にコンパイルするのが好きです。ループの展開にはかなりの時間がかかることがあるため、→ *.cu< *.cucode>*.ptxと*.cu→< code>*.o、現在行っています。

行に追加-ptxするだけnvcc *.cuで、目的の ptx 出力が得られます。

を使用ptxas -cしてコンパイルする*.ptxと*.o動作しますが、実行可能リンクでエラーが発生します: Relocations in generic ELF (EM: 190).

*.ptxwithをコンパイルしようとすると、黙っnvccて失敗し、何も出力されません。

この画像は非常に役に立ちます:

渡す必要があるオプションはありますptxasか？別のコンパイルでptx経由で適切にコンパイルするにはどうすればよいですか? nvccまたは、 ptx を保持するように指示できますか?

reqRegs構造体でandを使用しsharedSizeBytesて、cudaFuncAttributes実行時にカーネルのブロック サイズを動的に最適化しようとしています。

nvcc --ptxas-options=-v私の現在の実装では、カーネルのレジスタと共有メモリの使用状況を発見するために stdout テキストをざっと読みます。このメソッドは少しハックで、 からの出力テキストの正確な形式に依存しており、--ptxas-options=-v警告なしに変更される可能性があります。

私の問題は、--ptxas-options=-v出力で報告されsharedSizeBytesた「smem」共有メモリ値と構造体で不一致が見られることですcudaFuncAttributes。これにより、これまで使用してきた共有メモリの見積もりが間違っているか、sharedSizeBytesつまり、ランタイム ブロック サイズの最適化の目的で使用することはできません。nvcc --ptxas-options=-vこれは、そのようなカーネルの 1 つの出力です ...

cudaFuncAttributes.sharedSizeBytes...まったく同じカーネルの実行時の = 296 の値と比較。ここで何が起こっているのか知っている人はいますか？

別のカーネルを使用した別の例を次に示します。

ここcudaFuncAttributes.sharedSizeBytesで、実行時に = 340 です。

ありがとう。

という名前のファイルにある次の CUDA プログラムについて考えてみましょうfoo.cu。

このプログラムはあまり機能しませんが、有効なプログラムです (計算能力がグリッド全体を協調グループとしてサポートするのに十分な場合)。リンクをコンパイルして実行する必要があります。しかし、私はこれを取得します：

びっくり！-l特定の-Lフラグを追加しても役に立ちません。たとえば、次のようになります。

なぜこうなった？そして、nvcc コマンドラインをどのように変更して、未解決のシンボルを見つけられるようにすればよいでしょうか?

ノート：

• Devuan GNU/Linux 3.0 を使用しています。
• CUDA 10.1 はディストリビューション パッケージとしてインストールされるため、そのライブラリは の下にあり/usr/lib/x86_64-linux-gnuます。
• GeForce 1050 Ti カードを搭載した x86_64 マシン。