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python - PyRserve を使用した共有メモリとの複数接続
私はPyRserveを使用しています。複数の実行中の python プロセスからいくつかの R 評価を実行したいと考えています。これらの評価はすべて同じグローバル変数を使用する必要があるため、すべての新しい接続が一度だけ定義された後にこれらの変数を使用できれば、多くの時間を節約できます。すべての接続でこれらを再定義することは時間がかかるため、オプションではないことに注意してください (たとえば、一部の変数はファイルからロードされたモデルです)。特定の変数を共有する複数の PyRserve 接続を持つ方法はありますか? そうでない場合、ここでの良い回避策は何ですか?
ドキュメントに決定的なものは見つかりませんでした。
r - セロリを使用したpyRserveでの並列プログラミング
時系列で構成されるデータ フレームがあります。
日付インデックス | 時系列 1 | 時系列 2 | ... 等々
R を使用して予測関数を実行するために pyRserve を使用しました。
セロリを使って並列処理を実装したい。次のコンテキストでワーカー コードを記述しました。
並列処理を実装するには、すべてのワーカー プロセスに対して単一のポートを使用できますか (上記のコードで行ったように、ポート:6311)、または異なるワーカー プロセスに対して異なるポートを使用する必要がありますか??
現在エラーが発生しています
socketConnection のエラー("localhost"、ポート=ポート、サーバー=TRUE、ブロッキング=TRUE、: 接続を開くことができません
Rで。