問題タブ [pysal]
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python - マップに Pysal を使用して線分をプロットする
Pysal を使用して地理空間データを視覚化しています。個人間のセグメント (ネットワーク) をプロットしたいのですが、LineSegment シェイプ (lc) のリストをプロットする方法がわかりません。では、これらの LineSegment をマップに表示するにはどうすればよいでしょうか? （以下、プロットコード）
ありがとう ！
python - Python:女王の隣接の場合にチェッカーボードの Pysal の結果を解釈する方法は?
私はpysalを把握しようとしています。次のように作成されたチェッカーボードがあるとします。
ここで、最後の行と列を削除して、 の重み行列で使用可能な次元に一致させますpysal。
ここで、クイーン隣接ルール (ムーア近傍cbとも呼ばれます) を使用して、結合数統計 ( my の値は または のいずれ0か) を使用しましょう。1
さて、結果：
私の質問:
- 異なる結合に対して単一の値ではなく、代わりに配列を取得するのはなぜですか? また、配列の各値は 1 つのマトリックス セルを参照しているように見えますが、合計は得られません。
20.0結合の総数で言えば、です4+4+12。マトリックスのサイズと構造を考えると、より多くの結合 (変更) が予想されます。取得した数値が予想とはかけ離れているのはなぜですか?
python - ある程度の空間的自己相関を持つランダム データを作成する
ある程度の空間的自己相関を持つランダムな 1000x1000 マトリックスを作成する必要があります。Python ライブラリpysalを見つけましたが、プロセスで 1000000x1000000 マトリックスを作成する必要があり、プログラムがクラッシュします。この問題を解決する方法はありますか? 疎行列は意味がありますか? 別の解決策を持っている人は誰でも大歓迎です。
python - spreg.OLS の結果から係数を抽出する
spgwrPySAL を使用して R ノートブックを再作成しようとしています。R を使用すると、次のようにローカル係数を直接 DataFrame に抽出できます (CSV はこちらから入手できます) 。
R
からの結果を使用してこれらの係数を計算できる簡単な方法はありps.spreg.OLSますか?
パイソン
ただし、に含まれるデータを使用しfitてローカル係数を計算する方法がわかりません。