問題タブ [python-ggplot]

pandas と ggplot を使用して ipython でデータ分析を行いましたが、これを gui に移動し、pyqt を使用することを考えました。

pyqt で図を作成するには、通常、これらの行に沿って matplotlib を使用します。

しかし、パンダと ggplot の統合を使用したいと思います。しかし、これは機能しません

pyqtプログラムでpython ggplot図をプロットするにはどうすればよいですか?

ggplot とファセットを使用して、月ごとにプロットしたい pandas シリーズがあります。つまり、毎月 1 つのミニプロットです。

Series にはインデックスとして datetime があるため、x 軸に Series.index.time を使用でき、Series.index.month を使用して月を取得できます。しかし、これを行うと、各ファセットの日時は絶対的であるため、一致しません。基本的に、私が必要とするのは、その月に対する相対的な時間、つまり「月初からの時間」(月の日付 + 時刻) を表すインデックスです。パンダでこのようなことをする簡単な方法はありますか?

サンプルデータ（これをより便利に表現する方法があれば教えてください）：

基本的に、私が欲しいのは同じインデックスですが、年と月が削除されています。

2 つの別々のデータフレームから同じ散布図にデータを取得しようとしています。次のようなものを使用する R のソリューションを見てきました。

ggplot() + geom_point(data = df1, aes(df1.x,df2.y)) + geom_point(data = df2,aes(df2.x, df2.y))

しかし、Pythonでは、モジュールを使用して、引数なしggplotで使用しようとするとエラーが発生します。ggplot()これは単にモジュールの制限ですか? プロットを行うために別のツールを使用できる可能性が高いことはわかっていますが、可能であれば ggplot ソリューションを使用したいと思います。

私の最初のデータ フレームは、2 分ごとの電圧情報と 1 時間ごとの温度情報で構成されているため、2 つのデータ フレームを組み合わせても 1 対 1 ではありません。

最初に、Python 用の ggplot は素晴らしいものの始まりであり、開発者が作業を行ったことを称賛します。現在、同じプロットで 2 つの大きな問題があります。8株以下をプロットすると、凡例が図の領域からはみ出すことを除いて、画像はきれいに見えます(問題1)。8 つ以上の株をプロットすると、明らかにデータを表していない不規則な線がプロットに表示されます。さらに、凡例のサイズは変更されず、代わりに追加の株式ティッカーが除外されます (問題 2)。どんな助けでも大歓迎です。ありがとう！

適切なプロット コード:

悪いプロット コード:

私は yhat のggplot ライブラリを使用しています。次の pandas DataFrame があります。

現時点では、次のことを行っています (df関数の最初の行の最初の行で返されるのは、上記の DataFrame です)。

これは私が得るものです：

geom_bar()ただし、の代わりに試してみるとgeom_point()、バーは 100% しか表示されません。geom_bar()プレーンと も試しましgeom_bar(stat="percent observed")たが、どちらも機能していないようです。これは常に私が得るものです：

私がやろうとしているのは、以下を模倣/再現することです:

バーの部分を機能させる方法はありますか (または全体を)。

python ggplot は素晴らしいですが、メモリの問題で問題があります。

このコードは、RuntimeWarning(ggplot-0.4.7) を表示します。

古い図を削除するにはどうすればよいですか?

私はggplotが初めてです。この方法でドットプロットを作成しようとしています。

https://stackoverflow.com/a/20621581/229075

今のところあまり運がありません。以下の私のトライアル

このエラーが表示されます

Rのggplotでいくつかのドキュメントを検索しました。また、次のような構成を使用する際に問題があります

これらはまだ実装されていませんか？

Python ggplot バージョン 0.5.0 を使用しています。

pip のインストールはうまくいきましたが、モジュールをシェルにインポートしようとすると、次のエラーが発生します。

私はまったくの初心者なので、明らかなことを除外しないでください。