問題タブ [python-ggplot]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - 「sudo pip install ggplot」に失敗しました

明けましておめでとう、

ubuntu 14.04 に ggplot をインストールしようとしたところ、次のエラー メッセージ (コード) が表示されました。

私のpython-dev 2.7.5-5ubuntu3のバージョン。

私はすでに次のことをしました

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade gcc sudo apt-get install python2.7-dev

助けてくれて本当にありがとうございます

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python - Python ggplot はどこからデフォルト値を取得しますか?

python ggplot はどこからデフォルト値を取得し+ theme_whatever()、プロットが作成されるたびに使用する必要がないようにどのように変更できますか?

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python - Python内でmatplotlibからggplot2に変換

アルゴリズム評価を行うためのフレームワークを構築しました。これらのメソッドに渡すデータに基づいて計算するメソッドを構築しています。RMSE@K、NDCG@K、MAE@Kなど

これを 1 つのグラフにプロットするために、Python 内で ggplot を使用したいと考えています。

上記のリストを次のようなデータフレームに変換するにはどうすればよいですか:

ggplotを使用してプロットします

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python - Python ggplot の凡例が表示されない

私はpython ggplotを使用していますが、何らかの理由でプロットが完了したときに凡例が表示されません

デフォルトでは凡例を表示する必要があると思いました。

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python - python ggplotバー軸を正しく取得しますか?

ggplot を使用して、サイコロを振った結果を棒グラフにプロットしたいと考えています。

結果はこのプロット

プロットに期待した例から

  1. 各バーの幅を広げる
  2. バーなしで x=7 を持たない

これら2つのことを修正するにはどうすればよいですか?

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python - Python ggplot はデータフレームをプロットしていません

次のデータ フレームをプロットしようとしています。X と Y はリストです。これらのリストを準備したら、辞書を使用してデータ フレームを作成します。しかし、プロットすると、実際にはプロットされません。

そして、私のデータは次のようになります(融解前と融解後の両方)

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python - anacondaでggplotをインストールできません

geom_smoothggplotで使えるようにしたいです。ただし、入力conda install ggplotすると、エラーが発生しますno packages found in current win-32 channels matching ggplot。誰が何が起こっているのか知っていますか?

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python - ggplot から生成されたプロットが表示されないのはなぜですか?

からプロットを表示できませんggplot。私は次のようなものを試しました

表示されないのはなぜですか?

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python - Pandas データフレーム: 意味のあるプロットのプロット

次の結果セットがありますが、これをそのままプロットしても意味のあるプロットが得られません。これは、再現率の値ごとに複数の精度の値があるためです。この結果をそのままプロットすると、次のようになります。

このタイプのメトリックで得られる通常の曲線と比較すると、あまりきれいではないプロットが得られます。

各値の平均を取り、新しいデータ フレームを作成したいと考えています。

次のように新しいデータフレームを構築したい

適用モードでこのようなことを行うにはどうすればよいですか:

または、一意のリコール値ごとに平均を使用してデータ フレームを構築するその他の手法。