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python - pyTorch LSTM の精度スコア

この LSTM チュートリアルをwikigold.conll NER データ セットで実行しています。

training_dataシーケンスとタグのタプルのリストが含まれています。例:

そして、私はこの機能を書き留めました

このようにして、トレーニング データの特定のインデックスの予測ラベルを取得できます。

ただし、すべてのトレーニング データの精度スコアを評価するにはどうすればよいですか。

精度は、すべての文で正しく分類された単語の量を単語数で割ったものです。

これは私が思いついたもので、非常に遅くて醜いです:

これを pytorch で効率的に行うにはどうすればよいですか?

PS: sklearn の accuracy_scoreを使用しようとして失敗しました


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