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python - 時系列のウェーブレット
時系列データのニューラル ネットワークの機能としてウェーブレット係数を使用しようとしていますが、同じ使用法について少し混乱しています。時系列全体の係数を一度に見つける必要がありますか、それともスライディング ウィンドウを使用して同じものを見つける必要がありますか。つまり、時系列全体の係数を一度に見つけると、それらの係数を決定しながら将来のデータポイントが含まれますか? 先読みバイアスがあれば、時系列データで Wavelets を使用するにはどのようなアプローチが必要ですか?