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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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r - 予期しない結果を生成するベクトルの分位数を計算する

このデータの IQR を手動で計算するように依頼されました

-1,400 -1,000 -0,600 0,400 1,000 1,700 2,300 2,600 3,300 3,700 4,400 4,600 7,000 7,500 7,700 13,500 18,500

結果は

中央値 3.300
1 四分位 1
3 四分位 7
Q3-Q1=IQR = 7-1=6

私の結果は R によっても確認されました。

問題は、代わりにこの値を期待していることです。

1 四分位 0.7
3 四分位 7.25
IQR= 6.55

誰かが何が起こっているのか説明できますか? 私の誤算や誤用はどこにありますか?

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python - 値の四分位範囲に基づいて、新しい列にラベルを割り当てます

データセット内の 1 つの列の四分位範囲に基づいて値にラベルを付けようとしていますが、2 つのステップを合成するのに問題があります。以下は、おもちゃのデータセットです。

まず、私がrating_homeできる四分位範囲を特定しようとしています:

しかし、データセット内qrating_homeの値の範囲にラベル (「low」、「low_med」、「high_med」、「high」など) を割り当てるのに問題があります。望ましい出力:

この投稿は非常に役に立ちましたが、範囲をハードコーディングしました: How to categorize a range of values in Pandas DataFrame より多くのデータが入ってくるとデータセットが変化する可能性があるため、コードを実行するたびに範囲を計算する必要があります。助けてくれてありがとう!

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arrays - ランダムに並べ替えられた配列からの C の第 1 四分位数と第 3 四分位数

ソートされたランダムな配列から 1 番目と 3 番目の四分位数を出力するコードを記述する必要があります。私はそれを回避する方法がわかりません。何か助けはありますか?コードについて説明が必要な場合は、お問い合わせください。ありがとう!

median() 関数が機能しないバグを見つけていただければ幸いです。無限ループに陥っていると思います。

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python - リンクされたリストで 1 回の繰り返しで四分位数を見つける方法

整数の単一リンクリストがあります。ノードは次のように定義されます。

q1、q2、および q3 (1 番目、2 番目、3 番目の四分位数) をそれぞれ見つける必要があります。最初のパスでリンクされたリストの長さを見つけ、2番目のパスで正確な要素を見つけるため、2パスを使用すると簡単に見つけることができます。しかし、リンクされたリストを 1 回だけトラバーサルしてそれを見つけるにはどうすればよいでしょうか。q2(中央値) を見つけるには、低速および高速のポインター アプローチを使用できます。つまり、各反復で、1 つのポインターを 1 ステップにインクリメントし、2 番目のポインターを 2 ステップにインクリメントします。その場合、リンクされたリストの半分のサイズの位置を取得します。

しかし、q1 と q3 を見つける方法は? 中央値を見つけるためにコードを実行しました(q2)

このコードは c++ で作成されました。他の言語でも助けていただければ大丈夫です。

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r - R を使用した Boxplot での四分位数のラベル付け

Boxplot をプロットし、四分位数と最小値と最大値でラベルを付けていました。いくつかの列ではうまくいきました。ただし、一部の列では、統計値が箱ひげ図の統計と正確に一致しませんでした。

たとえば、summaryコマンドは のmedian値を与えていましたが2320boxplot.statsは値を与えていました2319.5

私はStatlog (German Credit Data) Data Set信用リスクのスコアリングに使用していました。

データセットのリンク: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/statlog+(ドイツ語+クレジット+データ)