問題タブ [question-answering]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
ruby - freebase から自然言語の質問への回答を得るには?
次のように、「サブジェクト-エンティティ [タブ] 関係 [タブ] オブジェクト-エンティティ [タブ] 質問」の形式で、大量の自然言語の質問があります。
これらの自然言語の質問ファイルをどのように解析して、質問に対する回答を取得するのでしょうか? フリーベースからファイル内の質問への回答を実際に取得する方法に少しこだわっていますが、ルビーを使用してこれらの何百万もの質問を解析することを計画しています。
私が直接リンクから見たものから、実際にはそこにある質問に対する答えがないように見えるので、答えを得る他の方法はありますか?
matlab - MATLAB でデータをインポートするテキスト ファイルが多すぎます
matlab にインポートするテキスト ファイルが多すぎます。129013 ファイル! 私は次のコードを使用しました：
もちろん、変数番号 129,013 は受け入れません。
問題はコードですか？また、定義された変数の数はいくつですか?
前もって感謝します！
python - 文章から情報を抽出する
シンプルなチャットボットを作成しています。ユーザーの応答から情報を取得したい。シナリオ例:
文からエドウィンという名前を抽出したいと思います。ただし、ユーザーは次のようなさまざまな方法で応答できます。
単語間の依存関係に頼ろうとしているのですが、うまくいきません。
この問題に取り組むためにどのようなテクニックを使用できるかについて何か考えはありますか?
python - 分類アルゴリズムの場合、各単語の順序を他の単語と相対的に保ちながら、センテンスを数値ベクトルとして表す方法..
最終年度のプロジェクト用に文分類プログラムを作成しています。私の目標は、予想される回答に応じて質問を 10 クラスに分類することです。単語の順序を保ちながら、質問をベクトルで表現する必要があります。
この例を簡潔に
- ピザを注文できますか
- ピザを注文できます
上記の 2 つの文は、バッグ オブ ワードまたはバッグ オブ フィーチャ表現で表される場合、同じ単語ベクトルを持ちます。質問を表現する他の表現手法はありますか。そうすれば、単語「i」が「can」の前にあることを分類子に伝えることができるため、異なる方法で分類できます。
これは、質問と文章を分類する問題ではないことに注意してください。予想される回答だけでなく、他のキーワードにも基づいて、質問をフィールドに分類する必要があります。
deep-learning - LSTM を使用したクローズド ドメイン QA システムの構築
私の目的は、ドメインに関する知識を含む一連のドキュメントからクローズド ドメインの質問応答システムを構築することです。私は、リカレント ニューラル ネットワーク (主に LSTM) を使用してそのようなシステムを実装する一連の研究論文を調べてきました。これらすべての論文には、質問と回答のペア形式のトレーニング データがありますが、これは私の問題には当てはまりません。また、ドキュメント コーパスから QA ペアを生成することはできません。
これを達成するために私が従うことができる研究論文や方法はありますか? (より良い結果が得られる傾向があるため、LSTM または任意のニューラル ネットワークを使用することをお勧めします。そうでない場合は、他の方法も使用する必要があります。)