問題タブ [random-effects]

次のような一連のデータがあります。

ここで、rep は複製、stage は私が扱っているショウジョウバエのライフ ステージ (L = 幼虫、A = 成虫)、line は遺伝系統の番号割り当て、temp は飼育温度、surv は生存した割合です。

私がやりたいことは、R で lme4 パッケージを使用して、3 方向相互作用モデル (線形混合モデル) に適合させて ANOVA を実行することです。私の元のモデル:

動作しますが、ラインをランダム効果として扱いたいです。rep をグループ化変数として正しく扱っていると思います(1|rep)が、よくわかりません。

私はこのモデルを試しました：

しかし、その後、私の三者間相互作用はなくなりました。

基本的に、ライン、ステージ、および一時の間の 3 方向の相互作用モデルを作成するのに助けを求めています。ラインはランダムで、担当者はグループ化変数です。

4 つのスタディ (行ごとに 1 つ) の単純なデータ セットがあり、各スタディのイベント数 (ステージ 1) とサンプル サイズ (n1) があります。研究のステージ 1 では、研究 1 の 10 人中 4 人がこの病気にかかっています。比較すると、研究 #2 では 40 人中 3 人しかこの病気にかかっていません。

この関数を使用してmetaprop、4 つの研究から単一比率のメタ分析を実行します。ただし、各研究が後の段階で他の効果の推定値を報告するとします。

ここで、ステージ 2 では、10 人の可能性のある人のうち合計 7 人が研究 1 の病気にかかっています。相関関係が正しく調整されるように、どのように正確に考慮に入れるでしょうか? data.frame でステージを作成し、インジケーターを調査する必要があります。

metapropしかし、それを関数呼び出しにどのように含めるのでしょうか? 私は他の関数 ( だけでなくmetaprop) を使用することにもオープンです。