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python - Python Statsmodels Mixedlm (混合線形モデル) ランダム効果
Statsmodels Mixedlm の出力について少し混乱しており、誰かが説明してくれることを願っています。
各物件の過去 2 つの販売価格/販売日を含む、一戸建て住宅の大規模なデータセットがあります。このデータセット全体をジオコーディングし、各プロパティの標高を取得しました。標高と不動産価格の上昇の関係が都市によって異なる方法を理解しようとしています。
statsmodels 混合線形モデルを使用して、他の多くの要因を一定に保ち、都市をグループ カテゴリとして、標高に対する価格上昇を回帰させました。
mdf.random_effects と入力すると、係数のリストが返されます。このリストは、本質的に、個々の都市の傾き (つまり、標高と販売価格の上昇を関連付ける個々の回帰係数) と解釈できますか? それとも、これらの結果は各都市の切片ですか?