問題タブ [rapidminer]

Rapid Minerで、xmlページからxpathを使用してデータを取得しようとしていますが、さまざまなステートメントを試しましたが、成功しませんでした。以下は、取得しようとしているデータです。順序付けされていないリストからすべての機能が必要です。

私の質問:

アラビア語の感情分析を行っています。独自のコーパスを作成します。そのために、Facebookから300のステータスを収集し、それらをポジティブとネガティブに分類します。次に、これらのステータスのトークン化を行います。単語のリストを作成し、ユニグラムとバイグラム、トリグラムを生成し、クロスフォールド検証を使用するために、私は今のところnltk pythonを使用していますが、このソフトウェアはアラビア語またはラピスからこのタスクを実行できますか？ Minnerの方がうまくいくでしょう、あなたはどう思いますか、そして私はどのようにバイグラム、トリグラムを生成し、クロスフォールド検証を使用するのか疑問に思っています、何かアイデアはありますか？

私はアラビア語でセンチメントを分析することを探しています。それを行うために、Facebook からステータスを収集し、それらをポジティブとネガティブに分類します。私のコーパスが絵文字「 :( and :) 」を肯定的および否定的な感情と見なすこと、それを私のコーパスに追加する方法。

これは私が使用したモデルであり、スマイリーを肯定的および否定的な感情として扱うために組み込む必要がある演算子

私はリアルタイムでツイートを抽出したいのですが、RapidmMiner を使用してセンチメント分析を行っています。データを収集するために、ツールを使用して Twitter から自動的にツイートを抽出することを好みます。weka を使用した json を使用した groovy でこのタスクを達成できると思います。しかし、それを行うためのチュートリアルが見つかりませんでした。他に簡単なツールはありますか?

私はrapidminerを初めて使用し、ニューラルネットを追加してモデルを適用する方法と、交差検証を使用する方法を知っています。しかし、今はスタッキング モジュールを使用したいのですが、ニューラル ネットワークが二項フィールドで動作しないというエラーが表示されますが、スタック モジュールの使用を開始する前は動作していました。

左側のスタック モジュールには 2 つのアダブーストがあり、1 つ目はニューラル ネットワーク、2 つ目はナイーブ ビアスです。右側の部分には、エラーが発生するシングルニューラルネットがあります。これを修正するにはどうすればよいですか? 質問を見ましたが、複数の学習者の使用について何も見つかりませんでした。グーグルはそれほど有用ではありません。

I'm trying to create a model with a training dataset and want to label the records in a test data set.

All tutorials or help I find online has information on only using cross validation with one data set, i.e., training dataset. I couldn't find how to use test data. I tried to apply the result model on to the test set. But the test set seems to give different no. of attributes than training set after pre-processing. This is a text classification problem.

At the end I get some output like this

But what I wanted is all my examples to be labelled.

It seems that my test data and training data have different no. of attributes, I see many of following in the logs.

Mar 18, 2013 1:46:41 AM WARNING: Kernel Model: The given example set does not contain a regular attribute with name 'wireless'. This might cause problems for some models depending on this particular attribute.

But how do we solve such problem in text classification as we cannot know no. of and name of attributes before hand.

Can some one please throw some pointers.

（うまくいけば）非常に基本的な質問があります。私はAntにあまり詳しくありません。ビルドファイルを使用しようとしているだけなので、最近見つけたオープンソースアプリケーションであるRapidMiner用のプラグインをいくつか作成できます。私はEclipseでコンパイルしようとしています（その方法についてはEclipses.org独自の指示に従います）。[実行]をクリックするたびに、次のようなエラーが発生します。

ファイルが欠落しているように見えますが、どこにあるのかわからないため、実際に存在するのかどうか、またはEclipseが犯人。Eclipseフォルダーに移動して、net / sf / antcontrib / antlib.xmlを探しましたが、何も見つかりませんでした。

問題はEclipseではなく、RapidMinerにある可能性があると思います。そのため、RapidMinerプロジェクト構造内の同じ場所を探しましたが、見つかりませんでした。これがRapidMiner固有である場合に備えて、RapidMinerのフォーラムにも同様の質問を投稿しました。

私が答える必要のある基本的な質問は、AntがEclipseに正しくインストールされているかどうかを確認する方法だと思います。Eclipseが正常に機能していることがわかったら、RapidMinerの何が問題になっているのかを理解することに全力を注ぐことができます...

RapidMiner にテキスト分類プロセスがあります。指定されたExcelシートからテストデータを読み込み、分類を行います。このプロセスを実行しているだけの小さな Java アプリケーションもあります。ここで、アプリケーションでファイル入力部分を作成したいと考えています。これにより、アプリケーションから (RapidMiner からではなく) いつでも Excel ファイルを指定できるようになります。ヒントはありますか？

これはコードです：

これはエラーです：

よろしくお願いします

アーメン

こんにちは、文字列と数値の両方を持つ大きなデータセットがあります。

ユーザー名(str)、ハンドセット(str)、リクエスト数(int)、ダウンロード数(int)、.......

私は約200のそのようなコラムを持っています。

機能選択中に文字列と整数の両方を処理できる方法/アルゴリズムはありますか? または、この問題にどのようにアプローチする必要がありますか。

ありがとう