問題タブ [rapidminer]

患者データセットに k-mean、k-medoid、DBSCAN などのクラスタリング アルゴリズムを適用しました。RapidMiner が生成したアルゴリズムごとに、クラスター化されたモデル (セントロイド テーブルとグラフなど) とクラスター化されたセット (どのサンプルがどのクラスターの一部であるかを示します)。ここで、新しい患者が来たときに、以前にトレーニングされたモデルに基づいてクラスターを割り当てたいという方法が必要です。私はこれを行う方法について混乱しています..それはそのようなものですか、私は間違っているかもしれません

新しい患者の各属性値について - 患者の属性のすべての違いを合計し、平均を取る重心テーブルからのその属性値。

次に、その患者に関して平均が最小であるクラスターを彼に割り当てます。

これが正しい方法である場合、どのように再クラスター化するか、つまり、新しい患者が来たときに、アルゴリズムが彼にクラスターを割り当てます。それは意地悪です。セントロイドが移動し、レコードを挿入するたびに再クラスター化する必要があります。私のシナリオでこれを処理する方法は？

R 拡張機能を機能させようとしていRapidMinerます。そのためには、いくつかの環境変数の設定を含むいくつかの手順に従って、RapidMiner がJava と R の場所を確認できるようにする必要があります。

設定する環境変数は両方R_HOMEともJAVA_HOME

両方の変数を設定しましたenvが、端末に入力すると表示されますが、RapidMiner R を実行すると R が機能しません。ログには次のように表示されます。

ですから、なぜ RapidMiner が私のように環境変数を読み取ることができないのか疑問に思っています。

RM が別の場所から変数を読み取っている可能性はありますか? とにかく私が確認できることはありますか？

どんなヒントでも大歓迎です。ありがとう！

Rapidminer でさまざまなパフォーマンス オペレータを使用して、さまざまなクラスタリング アルゴリズムのパフォーマンスをチェックする必要があります。そのために、次のことを知りたいです。

1. クラスター数のインデックス値は、クラスター カウント パフォーマンス オペレーターの出力である何を示していますか?
2. クラスター距離と平均内の平均の小さい値と大きい値は何ですか。重心距離内で、良いクラスタリングと悪いクラスタリングの観点から意味しますか?
3. また、さまざまなクラスタリング アルゴリズムについて、Dunn インデックス、Jaccard インデックス、Fowlkes–Mallows などの他のインデックス値も確認したいと考えています。しかし、rapidminer にはこのための演算子がありません。そのために何をすべきか。Rの経験はありません。

検証が実行されると、データセットの一部を使用してモデルが構築され、データセット内の残りのレコードでモデルがテストされます。テスト プロセスの各レコードの結果を確認する必要があります。たとえば、分類タスクの場合、どのレコードがテスト フェーズで何として分類され、テストに使用されるレコードが正確に何であるかを知る必要があります。テストされたレコードとその結果の表を見つけることができる RapidMiner のセクションを誰か教えてもらえますか?

ありがとう！

トレーニング済みモデルを再実行せずに、トレーニング済みモデルに対して新しい例の分類を実行するにはどうすればよいですか?

トレーニングされたモデルの処理には時間がかかります (1 時間)。トレーニング データが使用されるたびにモデルを再作成するのを待たずに、新しい観測値を分類したいと考えています。

これらのプロセスを個別に実行する方法がわからないため、常に同じプロセス フロー ウィンドウに配置していました。

いくつかのループを利用する RapidMiner 内のプロセス フローを作成しました。このプロセスで得られたモデル パラメータを新しいプロセスに保存するために、Store Model オペレータをどこに接続すればよいか正確にはわかりません。

添付の例では、私のデータがいくつかのサンプル データに置き換えられていますが、残りのプロセスは実際のデータ セットに対して私が持っているものです。

これが私の問題に適したフォーラムであるかどうかはわかりません。そうでない場合はお知らせください。別のもので試してみます。

すごい拡張機能らしいので、Rapid Miner の R-Extension を動かしてみます。1日以上成功していません。もう自分を助ける方法がわからないので、この投稿を書くことにしました。

Rapid Miner を起動すると、次のエラー メッセージが表示されます。

ネイティブ ライブラリを読み込めませんでした。

システム情報

Rapid Miner の起動後 (コンソール): コンソール出力の一部

…\x64\jri.dll の対策を確認しています

Dependency Walker を使用して、…\x64\jri.dll の依存関係を確認しました。

結果: モジュール c:\windows\system32\IEFRAME.DLL の遅延読み込みモジュール警告。

メッセージ:警告: 遅延読み込み依存モジュールにエクスポート関数がないため、少なくとも 1 つのモジュールに未解決のインポートがあります。

! ただし: rJava (バージョン: rJava_0.9-4) を R ワークスペースにロードすることは可能です。RStudioで試してみました。

それでおしまい！この状況から抜け出すために、もう何をすべきかわかりません。ご覧のとおり、同じ問題でスタックオーバーフローのすべての投稿を読みました。しかし、これまでのところ何も役に立ちませんでした。私が考慮しなかったことはありますか？

それぞれの助けにとても感謝しています。今後の手順について知っておく必要があることがあれば、お知らせください。

前もって感謝します、

ルディ