問題タブ [rapids]

ここからすべてを試し、リンクの説明をここに入力し、アップグレード、ダウングレード、アンインストール、インストールしましたが、何も機能しません。どんな助けでも大歓迎です。

ここにある例を Jupyter ノートブックで実行しようとしていますが、分類に関するラピッド cuML の概要から以下にコピーされています。これは、6000 未満の n_samples でうまく動作します (このパラメーターは、生成されたデータセットの行数を決定します)。

6000 を超えると、以下の CUDA エラーとカーネル クラッシュが発生しました。ご了承ください：

• n_samples = 5000 で n_featuresを10 から 5000に増やすと、完全にうまく動作します..列ではなく、データセットの行数に問題があるようです
• マシンで利用可能な 2 つの GPU (GTX 1050 2GB) でテスト済み
• nvidia-smi は、実行中に GPU メモリ使用量が 25% 未満であることを示します
• cuda v11.2
• ドライバーのバージョン: 460.73.01
• Ubuntu 18

どんな助けでも大歓迎です。

CUDA エラー:

~/anaconda3/envs/rapids/lib/python3.8/site-packages/cuml/internals/api_decorators.py 内の RuntimeError トレースバック (最新の呼び出しが最後) (*args, **kwargs) 408 target_val=target_val) 409 --> 410 return func(*args, **kwargs) 411 412 @wraps(func) cuml/ensemble/randomforestclassifier.pyx in cuml.ensemble.randomforestclassifier.RandomForestClassifier.fit() RuntimeError: CUDA エラーが発生しました: file=/ opt/conda/envs/rapids/conda-bld/libcuml_1614210250760/work/cpp/src/ decisiontree/quantile/quantile.cuh line=150: call='cub::DeviceRadixSort::SortKeys( (void *)d_temp_storage->data(), temp_storage_bytes, &d_keys_in[batch_offset], d_keys_out->data(), n_sampled_rows, 0, 8 * sizeof(T) /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/lib/python3.8/site-packages/cuml/common/../ で 64 個のスタック フレーム #0 を取得しました。 ./../../libcuml++.so(_ZN4raft9exception18collect_call_stackEv+0x46) [0x7fa9b83eef36] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/lib/python3.8/site-packages/cuml/common/../ の #1 ../../../libcuml++.so(_ZN4raft10cuda_errorC1ERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEE+0x69) [0x7fa9b83ef699] #2 /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/lib/python3.8/site-packages/cuml/common/.. /../../../libcuml++./home/oleg/anaconda3/envs/rapids/lib/python3.8/site-packages/cuml/common/../../../../libcuml++ の #3 .so(_ZN2ML12rfClassifierIfE3fitERKN4raft8handle_tEPKfiiPiiRPNS_20RandomForestMetaDataIfiEE+0xde3) [0x7fa9b8734b63] #4 /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/lib/python3.8/site-packages/cuml/common/../../../../ libcuml++.so(_ZN2ML3fitERKN4raft8handle_tERPNS_20RandomForestMetaDataIfiEEPfiiPiiNS_9RF_paramsEi+0x1fd) [0x7fa9b872f54d] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/lib/python3.8/site-packages/cuml/ensemble/randomforest-classifier.c86-nux-38 の #5 .so(+0x3c7e5) [0x7fa98e6d97e5] #6 in /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(PyObject_Call+0x255) [0x5589964052b5] #7 in /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python (_PyEval_EvalFrameDefault+0x21c1) [0x5589964b1de1] #8 in /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(_PyEval_EvalCodeWithName+0x2c3) [0x558996490503] #9 in /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python (+0x1b2007) [0x558996492007] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(_PyEval_EvalFrameDefault+0x4ca3) の 10 位 [0x5589964b48c3] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/( _PyEval_EvalCodeWithName+0x2c3) [0x558996490503] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(PyEval_EvalCodeEx+0x39) の #12 [0x558996491559] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python( PyEval_EvalCode+0x1b) [0x5589965349ab] #14 in /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(+0x2731de)[0x5589965531de] #15 in /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(+0x128d4b) [0x558996408d4b] #16 in [ .....読みやすくするために削除] [0x5589964b1de1] #54 in /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(_PyEval_EvalCodeWithName+0x2c3) [0x558996490503] #55 in /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python( +0x1b2007) [0x558996492007] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(_PyEval_EvalFrameDefault+0x1782) で #56 0x1925da) [0x5589964725da] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(+0x128d4b) で 58 位 [0x558996408d4b] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(+0x13b3ea) で 59 位[0x55899641b3ea] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(+0x21da4f) で #60 [0x5589964fda4f] /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(+0x128fc2) で #61 [0x558996408fc2] ] 62 位 /home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(_PyEval_EvalFrameDefault+0x92f) [0x5589964b054f] 63 位/home/oleg/anaconda3/envs/rapids/bin/python(_PyEval_EvalCodeWithName+0x2c3) [0x558996490503]