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python-3.x - Colab AttributeError の RAPIDS: モジュール 'cudf' には属性 '_lib' がありません
cumlライブラリをインポートしようとするまで、ColabにRAPIDSを問題なくインストールしています。幸い、GPU として Tesla 4 を使用しています。
これがRAPIDSをインストールした方法です
そして、インポートしようとしたとき：
また、私はこれを置きます：
これは私の問題です。RAPIDS で彼の T-SNE を使用しようとしていますが、Scipy T-SNE よりも高速です。
gpu - GPU_HIST を使用した XGBOOST GridSearchCV は、GPU と CPU の両方を同時に使用します
このコードを使用して、GPU で xgboost モデルをトレーニングしています
問題は、GPU (NVIDIA 1050) と CPU コアの両方が同時に使用されていることです。NVIDIA システム モニターは 85 ～ 90% の使用率を示し、Linux システム モニターはすべてのコアが動作していることを示します。
ここには2つの問題があります
1.定義されたtree_methodが「gpu_hist」の場合、xgb_cvが両方を使用するのはなぜですか
- モデルが「gpu_hist」ではなく「hist」でトレーニングされると、CPU コアのみを使用して半分の時間で終了します
ありがとう