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バージョン 1

バージョン 2

最初のコードは問題なく動作しますが、バージョン 2 は動作しません。エラーメッセージは

ray.get(f.remote(f_ids)) + のサポートされていないオペランド タイプ: 'common.ObjectID' および 'common.ObjectID'

バージョン 2 のようなことをしたい理由は、実際には次のようなことをしたいからです。

g1and g2as*g1の作り方がわからないので、*g2バージョン 2 を思いつきました。バージョン 2 が機能しないのはなぜですか? どうすれば修正できますか？

参照コードはこちら https://ray.readthedocs.io/en/latest/example-parameter-server.html#synchronous-parameter-server

Ray を pytorch で使用する場合、リモート クラスに num_gpus フラグを設定しません。

次のエラーが表示されます。

主なプロセスは次のとおりです。リモート クラスを作成し、pytorch モデルstate_dict()(created in main function)をそれに転送します。メイン関数ではtorch.cuda.is_available()は ですTrueが、リモート関数でtorch.cuda.is_available()はFalseです。ありがとう

num_gpus=1 を設定しようとしたところ、新しい問題が発生しました。プログラムが動かなくなりました。以下は、この問題を再現するための最小限のサンプル コードです。ありがとう。