問題タブ [recarray]

私は次のdtypeを作成しました：

したがって、このdtypeを使用する配列:

test1 は次のとおりです。

今、私はtest2を持っています:

を使用するtest2.astype(mytype)と、結果は私が望むものではありません。

結果を次のようにしたい：

何か方法はありますか？ありがとう。

再配列をコピーして、新しい配列のフィールド/レコードの名前を変更しようとしています。ただし、これにより元の配列の名前が変更されます (ただし、値はリンク解除されません)。例：

元の配列を定義する

最初のコピー

2 番目のコピー

なぜこれが起こるのか、そしてこれを起こさないようにする方法は? dtypeは参照がコピーされる別のリスト/オブジェクトであると思われcopy()ますが、オブジェクトのディープコピーをdtype元の配列に割り当てても、同じ結果が得られます。

同じ値が多くの要素に結合するように、python で再呼び出しを結合しようとしています。次のコードは、比率が 1:1 の場合は機能しますが、多対 1 を実行しようとすると、1 つのインスタンスしか結合しません。

all_data rearray に含めたいのは、data1 のすべてのデータと、対応するアナリストが data2 に示されていることです。

再配列の列タイトルを取得しようとしていますが、かなりの問題が発生しています。pylab の csv2rec 関数を使用して .csv ファイルを読み込むと、次の方法で列のタイトルにアクセスできます。

ここで、「column1」は最初の列のタイトルで、列の残りの値を返します。しかし、列タイトルのすべての値がわからない .csv ファイルを読み込んでおり、それらにアクセスできるようにしたい (ループするか、リストを設定する)。これは単純なはずです。何か案は？

文字列の長さを事前に知らなくても、文字列を保持するnumpy再配列を初期化することは可能ですか?

（不自然な）例として：

問題は、再配列に情報を入力する前に再配列を構築していることであり、事前に最大長を知っているとは限りませんfile_name。

私の試みはすべて、文字列フィールドが切り捨てられます。

(余談ですが、なぜ'' と '' が表示mydf['file_name']されているのに 'f' と 'a' が表示されるmydfのですか?)

同様に、(たとえば) |S10for型で初期化するとfile_name、長さ 10 で切り捨てられます。

私が見つけることができる唯一の同様の質問はthis oneですが、これはアプリオリに適切な文字列の長さを計算するため、私のものとはまったく同じではありません(事前に何も知らないため)。

file_namewith (eg) |S9999999999999(つまり、ばかげた上限)を初期化する以外の方法はありますか?

numpyを正規化/標準化する最良の方法は何だろうかrecarray。明確にするために、私は数学的マトリックスについて話しているのではなく、たとえばテキスト列（ラベルなど）も含むレコード配列について話しているのです。

ご覧a[:,:-1]のように、形状が一次元であるため、例えば加工することはできません。

私が見つけた最善の方法は、すべての列を反復処理することです。

これを行うためのよりエレガントな方法はありますか？どこかに「正規化」や「標準化」などの方法はありますか？

後でcsv2recで取得できるように、rec2csvでaa recarrayをcsvファイルにエクスポートしようとしています。問題は、rec2csv が各行の間に空白行を入れてエクスポートしているため、後で csv2rec が読み取ることができないことです。関数 rec2csv でこの問題を解決するにはどうすればよいですか?

基本的に、私がやろうとしていることはこれです：

いくつかの計算の後、

次に、このファイルを次の方法で再度インポートできるようにします。

行間に空白行があるため、エラー メッセージ (IndexError: list index out of range) が表示されます。

簡単なデータがあるとしましょう

それに対応するnumpyレコード配列が必要です。私はこれを行うことができるはずだと思われます：

またはこれ

または多分これ

しかし、それぞれがエラーを返します。

また

それで、それが可能であると仮定して、これをどのように正確に設定できますか？

numpy rearrays に「結合」機能はありませんか? matplotlib には何かがあり、連結がありますが、これは解決策ではありません。numpy/scipy にすばやく参加したい、またはそこにない理由を理解しています。

次のようなエラーが発生することなく、numpy 再配列をスタックまたは結合するにはどうすればよいですか。

私は dtype=object から始めるので、なぜいくつかのものを ' にキャストするのか理解できません