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r - Recommenderlab: 複数のユーザーの重複予測の受信
R で Recommenderlab を使用して、新しいユーザーにクラフト ビールの提案を提供するレコメンデーション システムを構築しています。
ただし、モデルを実行すると、トレーニング データセットの大部分でユーザーごとに同じ予測を受け取るか、出力として「character(0)」を受け取ります。各ユーザーに関連付けられていて、重複していない予測を受け取るにはどうすればよいですか?
私が使用しているデータセットはこちらにあります: https://www.kaggle.com/rdoume/beerreviews/version/1
データ フレームを直接マトリックスに変換してから、realRatingMatrix に変換しようとしました。
推奨事項を受け取るには、データ フレームをマトリックスに変換する前に、data.table ライブラリの 'dcast' 関数を使用する必要があります。
また、マトリックスから最初の列を削除して、ユーザー ID を削除しようとしました。
注意すべきことの 1 つは、データがサンプリングされるときに、「レビュー担当者」が空白である行がいくつかある可能性があることですが、評価とビール ID はそこにあります。
上記のコードは次のようになります。
データ フレームをマトリックスに変換してから、最初にテーブルにキャストせずに realRatingMatrix に変換すると、次のようなユーザーの推奨事項が得られます。
最初に 'dcast' 関数を使用してから、データ フレームをマトリックスに変換し、最初の列を削除してから、realRatingMatrix に変換すると、ほぼすべてのユーザーに対して同じ予測が返されます。
どんな助けでも大歓迎です。
r - recommenderlabパッケージのsimilarity()関数とベースRのcor()関数の結果が異なりますか?
これら 2 つの相関行列が異なる結果を返す理由を説明できる人はいますか?
r - 継承されたメソッドが見つからない Recommenderlab エラー
私は R の初心者で、recommenderlab に関するアドバイスが必要です。
6 つの変数で構成される「トレーニング」データセットがあり、最初の行は次のようになります。
私は、recommenderlab を使用して UBCF を使用しようとしており、次のコードを使用しています。
しかし、このエラーが発生します
(function (classes, fdef, mtable) のエラー: シグネチャ '"character"' の関数 'Recommender' の継承されたメソッドが見つかりません</p>
何が間違っているのですか？