問題タブ [recommenderlab]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - item Based Collaborative Filtering は、recommenderlab r で際限なく実行され続けます
sparse
製品に対応する 1100 列とユーザーに対応する 130,000 行を超えるスパース マトリックスがあります。このスパース行列の値は 1 または NA で、1 は「購入」に対応し、NA は「購入しない」に対応します。
この行列を に変換しrealRatingMatrix
、次の方法で IBCF モデルを構築しようとしました。
このコマンドは現在数時間実行されていますが、UBCF
メソッドを使用した別のモデルは数秒で完了しました。
アイテム間の類似性マトリックスの構築にはさらに時間がかかる場合がありますが、これほど時間がかかるのは正常なことですか、それともコードまたはアプローチに何か問題がありますか (たとえば、それを に変換するbinaryRatingMatrix
か、別の引数を使用する必要がありますか? )