問題タブ [resampling]

列は同じですが、日時インデックスが異なる 2 つのデータ フレームがあります。それらの1つをリサンプリングして、他のインデックスを使用し、データがなかった他のインデックスの任意の日付のデータを転送したいと思います。

'a' は、インデックスをリサンプリング リファレンスとして使用するデータ フレームを表します。「b」は、リサンプリングしてデータを転送するデータ フレームを表します。「c」は、結果をどのように見せたいかを表します。

「a」に存在する「2012-03-20」インデックスが「b」にないことに注意してください。'c' は、インデックス '2012-03-20' の列に、インデックス '2012-03-19' の 'b' からの列のデータを入力します。

パンダにはこれを行う機能がありますか。

前もって感謝します。

PiR

すべての個人の観測ごとに 1 つの行で構成される縦方向のデータセットがあります。各観測にはいくつかの測定値があり、一部は欠落している可能性があります。個人の観測数にはばらつきがあり、大量の脱落者がいます。ここにデータセットのセクションがあります

必要なのは、このデータセットからブートストラップ サンプルを生成することです。ここでは、個々のクラスターが保存されます。これにより、個人がサンプリングされた場合、その ID の観測セット全体がブートストラップ サンプルに入ります。もちろん、個人は複数回サンプリングされる可能性があります。その場合、再サンプリングされたデータを適切な回数入力し、理想的には、たとえば 10056.1、10056.2 などの変更された ID 番号を受け取る必要があります。

今のところ、私はできる限り力ずくで問題を解決しようとしていますが、これをすばやく行う方法について誰かがアイデアを持っている場合は、大いに感謝します.

編集：私が最終的に使用したもの

gstreamer を使用してビデオからオーディオを抽出し、オーディオを別のサンプリング レートにリサンプリングしています。私のパイプラインはファイルからファイルへの会話では機能しましたが、ストリーミング ケースを適切にセットアップしてジャック インターフェイスにリンクすることができませんでした。

ファイルからファイルへ (うまく動作します):

gst-launch-0.10 filesrc location=/data/Opinion.flv ! flvdemux ! オーディオ/mpeg ! デコードビン！オーディオ変換！audio/x-raw-int, channels=1 ! オーディオリサンプル！audio/x-raw-int, rate=16000,depth=16 ! ウェーブン！filesink location=./recordingOut2.wav

ストリーミングするファイル (機能しません):

gst-launch-0.10 filesrc location=/data/Opinion.flv ! flvdemux ! オーディオ/mpeg ! デコードビン！オーディオ変換！audio/x-raw-int, channels=1 ! オーディオリサンプル！audio/x-raw-int, rate=16000,depth=16 ! ジャックオーディオシンク

警告: 誤ったパイプライン: audioresample0 を jackaudiosink0 にリンクできませんでした

次のパイプラインが実行されますが、出力のサンプリング レートが正しくありません。

gst-launch-0.10 filesrc location=/data/Opinion.flv ! flvdemux ! オーディオ/mpeg ! デコードビン！オーディオ変換！オーディオリサンプル！ジャックオーディオシンク

私が間違っていると思うことはありますか？

オーディオをリサンプリングしてストリーム出力にパイプできますか?

関連する解決策を見つけることなく、すでに検索しました。あなたからの洞察/ポインタは大歓迎です!

これは私のデータフレームです：

リサンプリングしようとすると、「実装されていないエラー」が発生しました。

私のコードは、例えばb.resample('5Min', how = 'ohlc') です

MATLAB にインポートされ、44.1 kHz でサンプルされている wav ファイルがあります。このオーディオ ファイルを 22.05 kHz にリサンプリングしてから、44.1 kHz に復元しようとしています。ただし、MATLAB でリサンプル関数を使用する方法と、それがこれを行うために使用する必要がある関数である場合でも混乱しています。どんな助けでも大歓迎です。ありがとうございました！

画像処理におけるリサンプリングと補間の違いは明確ではありません。geotiff があり、その解像度を向上させたい場合、最近傍などのリサンプリング方法を使用する必要がありますか? たとえば、これを行う gdalwarp 関数を見つけました。
補間方法、つまりクリギングはどうですか? データが一様に分散されていない方が良いですか? また、デジタル標高モデルも考慮して画像を修正したい場合はどうすればよいでしょうか? 助けてくれてありがとう。混乱してごめんなさい。

ローラ