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python - パンダのリサンプリングの奇妙な動作
pandas 時系列 (Python) のリサンプリング関数の奇妙な動作が発生しています。pandasの最新バージョン（0.12.0）を使用しています
次の時系列を取ります。
次に、66 秒と 65 秒にリサンプリングしてみます。これは私が得る結果です:
66 秒にリサンプリングするときの動作は理解しています。常に、それぞれの間隔のすべての値の平均 (デフォルト) を取ります。65 の動作に影響を与える方法がわかりません。
これは単純化された問題です。バックグラウンドは、リサンプリングを含む、より複雑なデータ修正プロセスです。
何か案は？
python - パンダはデータフレームをリサンプルします
簡単にできるはずのリサンプリング (ダウンサンプリング) の問題がありますが、できません!! 簡単な例を次に示します。
Time 列は秒単位です。Time 列をインデックスにして、データフレームを 1 秒にダウンサンプリングしたいと思います。助けてください？
r - 要約データからのサンプルの取得
からの出力によく似た形式のデータがありますが、aggregate集計されていない元のデータはありません。
例：
を使用して、この成績の母集団からサンプリングしたいと思いsampleます。このように集計されたカウントから (置換なしで) サンプルを取得する最も簡単な方法は何ですか?
jpeg - GD ライブラリの使用時に低品質の jpeg サイズ変更。間違った手順ですか？
したがって、次のスクリプトを使用して、着信 jpg のサイズを変更し、新しいサイズでサーバーに保存します。imagejpegで画質90にしていても、作成したjpgファイルの画質がひどいです。努力の早い段階でそれを台無しにしているかどうか疑問に思っています。
ファイルをサーバーに出力する前に品質を台無しにしていますか? サイズ変更の代わりにリサンプルを使用する必要がありますか? 私は GD ライブラリの使用に固執しているため、ImageMagick はオプションではありません。ありがとう。
image - image() と imshow() を使用して白い画像を生成する MATLAB での画像のアップサンプリング
再構成した画像を表示すると、ただの白です。私のプログラムに明らかに問題がありますか？
2x2再構成された画像は、アップサンプリングされたピクセル ブロック内の 1 つのピクセルでダウンサンプリングされた画像の値を持つ必要があります。ここで使用している補間方法は、1 行上の値を取得して次の行に値を入力し、このプロセスを列に対して繰り返すだけです。
r - 既存のグリッドにスナップするラスターをリサンプリングする方法は?
定義されたグリッド セルでラスターを高解像度から低解像度 (異なる範囲) にリサンプリングしたいと考えています。スナップの入力として既存のラスター ファイルを使用する方法はありますか?
ラスターパッケージでは、aggregate適切resampleなようですが、その方法がわかりません。