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r - relevel() を使用して R に GLM を適合させた後、因子の以前の順序に戻す
複雑な質問で、できるだけ簡潔に表現できているかどうかわかりませんが...
私は、多変量の一般化された線形モデルに適合させたい立場にあります。モデルのサイズと複雑さのために、組み込み関数ではなくパッケージrxGlm()
から使用する必要があります。RevoScaleR
glm()
モデルの各因子には、選択した参照レベルがあり、relevel()
もちろんこれを使用して設定できることが重要です。ただし、ここでの厄介な点は、因子レベルが並べ替えられることです。そのため、GLM モデルの出力が扱いにくくなります。プレゼンテーションの目的で、モデルを適合させた後、元の因子レベルの順序を取得できるようにしたいと考えています。
簡単な例:
これは与える
ここでは両方の要因がアルファベット順に並べられているため、参照レベルはcountry = Australia
ですdegree = N
。country = Belgium
参照レベルを、にしたいとしますdegree = Y
。これを行ってから、モデルを再実行できます。
これで同じモデルが得られますが、表現が異なります。
これらは私が望む係数ですが、順序が間違っています。コマンドの前に持っていた要素の順序付けを使用して、このアイテムを再配置する簡単な方法はありますか?relevel()
ありがとうございました。
r - R Markdown - 最初の試行 - 奇妙なエラー メッセージ
今日、RStudio で初めて R Markdown スクリプトを作成しようとしています。多くのグラフを生成する既存の R スクリプトがあり、Markdown を使用して.pdf
これらのグラフを含むファイルを生成したいと考えています。
私は非常に簡単に始めました:
「ニット」ボタンをクリックすると、次のエラー メッセージが表示されました。
getOption("repos")
コンソールで実行したところ、次のことがわかりました。
関連性があるかどうかはわかりません (関連性があると思われます): 私は標準の R を使用していませんrevoScaleR
。パッケージにアクセスする必要があるため、Microsoft R Client 3.5.2 を使用しています。
ここで何が起こっているのかよくわかりませんが、古いものを使用しているように見えます...誰かがこれを修正するのを手伝ってくれますか?
ありがとうございました。