問題タブ [roc]

間違っている場合は訂正してください。scikit-learn の roc_curve によって返される「しきい値」は、[0,1] 内の数値の配列である必要があります。ただし、最初の数値が「2」に近い配列が返されることがあります。それはバグですか、それとも間違っていましたか？ありがとう。

ROCR パッケージを使用して、さまざまなモデルの平均 ROC 曲線をプロットしようとしています。私は実際にそれを機能させ、各曲線を異なる色にしました。ただし、白黒印刷では、色ではなく、さまざまな記号でさまざまな曲線をプロットする必要があります。プロットで type="o" と pch オプションを使用してみました。しかし、ROCR のパフォーマンスでは、正確な roc 曲線をプロットするために非常に多くの点が作成されるため、曲線は非常に太い実線のように見えるだけで、各曲線にどの記号が使用されているかわかりません。

そして、ここに私が使用したコードがあります：

pred_our_update<-prediction(prob_our_update,label) perf_our_update<-performance(pred_our_update,"tpr","fpr") plot(perf_our_update,avg="vertical",spread.estimate="stderror",type="o", pch= 1、追加 = TRUE)

誰でもこれを解決する方法を知っていますか?

私は LibSVM 分類子を使用して、2、1、-1 というラベルの付いた 3 つの異なるクラスを分類しています。

MATLAB を使用して、LibSVM を使用して生成されたデータの Roc 曲線グラフを生成しようとしていますが、実行に必要なパラメーターを理解するのに問題があります。

私はそれを仮定します：

labels は、生成されたラベルのベクトルで、データが属するクラスを示します (私のデータは 1、-1、および 2 で構成され、サイズは 60x1 です)。

スコアは、「accuracy_score」と呼ばれる LibSVM によって作成された変数です (サイズは 60x3)。

しかし、posclassが何であるかわかりませんか？

また、私の仮定が正しいかどうかを調べていただければ幸いです。そうでない場合は、なぜですか?

で描かれた ROC 曲線が与えられた場合plotroc.m(ここを参照):

1. 理論上の問題:使用する最適なしきい値を選択するにはどうすればよいですか?
2. プログラミングの質問:libsvm分類子が選択された (最適な) しきい値で動作するように誘導するにはどうすればよいですか?

JavaでROCプログラムを作ろうとしています。私の問題は、正規化したいときです（ピクセルのマトリックスを使用する方法のおかげで文字のサイズを変更します）。私の文字は、ピクセルのボックスの中央に配置されています。コードが機能しません。問題が見つかりません。

ご協力ありがとうございました。

こんにちは、R ライブラリを使用しています

次のコードは、ffdf の大きなデータ フレームを使用してロジスティック回帰モデルを生成し、ROC 曲線の下の領域を計算します。

次のエラーが表示されます。

AUCの取得方法についてアドバイスをいただきありがとうございます。

matlab で素敵な ROC プロットを描画しようとしていますが、関数の使用方法がわかりません。入力パラメータを手伝ってくれる人はいますか? TP、FP、TN、FN を決定しました --> TPR と FPR は既知です。関数plotrocの使い方がわかりません。