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r - 機能選択 + 交差検証、しかし R で ROC 曲線を作成する方法
次の問題で困っています。データを 10 分割します。毎回、1 倍をテスト セットとして使用し、残りの 9 倍をトレーニング セットとして使用します (これを 10 回行います)。各トレーニング セットで、特徴選択 (chi.squared によるフィルター メソッド) を行い、トレーニング セットと選択した特徴を使用して SVMmodel を作成します。
最終的には、10 種類のモデルになります (機能の選択のため)。しかし今、私は一般的にこのフィルターメソッドから R で ROC 曲線を作成したいと考えています。これどうやってするの？
シルケ
r - R(pROCパッケージ)で複数クラスのROC分析を処理するには?
たとえば、R (pROC パッケージ) で multiclass.roc 関数を使用する場合、ランダム フォレストによってデータ セットをトレーニングしました。コードは次のとおりです。
結果は次のとおりです。
これは正しいですか？ありがとう！！！
「pROC」リファレンス: http://www.inside-r.org/packages/cran/pROC/docs/multiclass.roc
r - R での 3 クラス AUC 計算 (pROC パッケージ)
R で 3 クラス ROC 分析の問題に遭遇し、非常に厄介な結果が得られました (こちらを参照)。今、私はそれを解決するために別の方法を使用しようとしています。データはあり、分類子はパッケージirisに含まれている多項ロジスティック回帰です。nnetコードは以下のとおりです。
私の質問は次のとおりです:これはパッケージ
を使用する正しい方法ですか? pROC
どうもありがとう！！！
関連参照:
pROCパッケージ: http://www.inside-r.org/packages/cran/pROC/docs/multiclass.roc
Hand & Till(2001)元の論文: http://link.springer.com/article/10.1023%2FA%3A1010920819831
r - R の ROCR パッケージを使用して精度を計算する
R で ROCR パッケージを使用して精度を計算しようとしていますが、結果は予想とは異なります。
次のようなモデル (p) とラベル (l) の予測があるとします。
そして、次のコマンドを使用して、この予測の精度を計算しています。
しかし、結果は .8 で、精度の式 (TP+TN)/(TN+TP+FN+FP) によれば .6 になるはずですが、なぜでしょうか?
r - ROCR の予測引数
二項ロジット モデルの適合度を評価するために、ROCR を使用して ROC 曲線をプロットしようとしています。（私のデータベースは「stat」という名前です）次の方法でモデルを正しく取得します。
しかし、ROCR コマンドを実行すると、次のようになります。
「予測とラベルの交差検証実行数は等しくなければなりません」というエラーが常に表示されます。
誰かがエラーを理解するのを手伝ってくれますか? ありがとうございました