問題タブ [rpart]

(私はまだ R で画像を処理する方法を学んでいます。これはrpart パッケージの一種です: Save Decision Tree to PNG )

提供されたポストスクリプトではなく、rpart から決定木プロットを PNG 形式で保存しようとしています。私のコードは次のようになります。

ただし、両側のエッジ ノードのラベルを少し切り取ります。postこれは、確認のために png に変換した元の画像では問題ありません。omaラベル/テキストの問題の解決策として推奨されていた と の両方のmar設定を使用してみましparたが、どちらも画像の周りに空白を追加しましたが、ラベルが表示されなくなりました。テキストを適切に表示する方法はありますか?

課題では、CART モデルで相互検証を実行するよう求められます。cvFit関数 fromを使用しようとしましcvToolsたが、奇妙なエラー メッセージが表示されました。最小限の例を次に示します。

私が見ているエラーは次のとおりです。

そしてtraceback()：

にyは必須のようですcvFit.default。しかし：

私は何を間違っていますか？自分でコーディングしなくても、CART ツリーを使用して相互検証を行うことができるパッケージはどれですか? （私はとても怠け者です...）

写真のような回帰木を作りたいです。ツリーは Cubist で作成されましたが、そのプログラムはありません。私はRとPythonを使用しています。エンドノードが単なる平均値ではなく線形式であるという点で、Rパッケージのrpartまたはtreeとは異なるようです。Rまたは他のフリーソフトウェアを使用してこれを行う方法はありますか?

図では、NDVI、B1、B2 などは変数です。画像はこちらのサイトより。

デシジョン ツリーを使用してデータを分類しようとしています。問題は、ツリーにブランチがなく、ルート ノードしかないことです。間違いがわかりません。

すべての変数は係数として設定されます (0/1)

誰でも間違いを見つけることができます..私のコードは以下の通りです

結果は次のとおりです

rpart各行のモデルのターミナル ノードの ID (または名前) を取得するにはどうすればよいですか? predict.rpart予測されたクラス (数または因子)、クラス確率、またはtype="matrix"分類ツリーの組み合わせ ( を使用) のみを返すことができます。

私は次のようなことをしたいと思います:

私は R 3.0.1 バージョンを使用しています。ポップアップ ボックスで USA(CA 1) を選択した install.packages("rpart") を使用して rpart パッケージをインストールしましたが、正常にインストールされました。

それで、私の何が問題なのですか??

ここで何が問題なのか理解できません。

次のエラーが表示されます。