問題タブ [rpart]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - rpart モデルに重みを適用するとエラーが発生する
rpart次のように、いくつかのモデルに合わせてパッケージを使用しています。
カスタム関数を呼び出す
これにより、次のエラーが発生します。
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'w' not found
それから私は使用することにしました
これは機能しますが、別の問題があります。
これはうまくいきます
これは動作しません
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'w' not found
カスタム関数内で重みを適用する正しい方法は何ですか? ありがとう！
r - rpart プロット テキストを短くする
パッケージのprp関数を使用してツリーをプロットしています。rpart.plot州のようなカテゴリデータの場合、非常に長い変数のリストが表示され、読みにくくなります。ある程度の長さを超える場合、テキストを 2 行以上に折り返す方法はありますか?
r - 観測ごとに複数の予測を取得できる分類木
観測ごとに（いくつかのランク付けされた順序で）多数の（1つ以上の）予測を提供できる分類ツリーアルゴリズムファミリーからアルゴリズムを探しています。より具体的には、10 レベルのターゲット変数を予測する 10 個のバイナリ ターゲット モデルがあります。このような方法でモデルを組み合わせて、事前定義された数の予測を信頼レベルで取得するにはどうすればよいですか。たとえば、「結合された」モデルで観測ごとに 2 つの予測を取得する必要があります。可能なアプローチは、その特定の観測に対して最高の精度を持つ 2 つのバイナリ モデルを取得し、それらをフェッチすることです。この 2 つの予測セットの「平均」精度を計算するにはどうすればよいですか? 誰かが rpart パッケージから文献と R コードの例を提供できれば、より役に立ちます。ありがとう
r - R Shiny: ブール値の「変数の長さが異なります」エラー、checkboxInput()
rpart() を使用してツリー プロットを構築する光沢のあるアプリを作成しようとしています。私は 12 個の予測子を使用しています。checkboxInput() 値を使用して各予測子の使用を指定したいと考えています。各checkboxInputの値がブール値であることは知っています。通常、rpart() は、TRUE または FALSE を予測子の 1 つに掛けて、その予測子の使用を指定すると機能します。次のエラーが発生し続けます。
model.frame.default(formula = results ~ (input$Pred1 * meanrecchrge) + のエラー: 変数の長さが異なります ('input$Pred1' で見つかりました)
ui.R
サーバー.R
r - Rで決定木ルールをカウントする方法
RPart を使用して決定木を作成しました。問題なく、私はこれをやっています。しかし、ツリーが分割された回数を知る (またはカウントする) 必要がありますか? つまり、ツリーにはいくつのルール (if-else ステートメント) があるのでしょうか? 例えば：
3つのルールがあります。
要約（モデル）を書くとき：
概要(model_dt)
誰かがそれを理解するのを手伝ってくれたら、私は感謝します
敬具 Eray