問題タブ [rstanarm]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - ベイジアン ロジスティック回帰の bayestestR
RでbayestestRandを使用してベイジアン ロジスティック回帰を実行したいと思います。出力はlog(odds ratio)にあると思います。中心性、不確実性、存在、有意性の指標など、すべてを代わりにオッズ比に変換する方法を知っていますか? パッケージの関数には引数があり、すべてをORで返すことを知っています。rstanarmtbl_summarygtsummaryexponentiate = TRUE
コード：
r - rstanarm で異なる分布から事前確率を指定する
rstanarm単純にスケールと位置のパラメーターを変化させるのではなく、異なる確率分布ファミリー (コーシー、ガウス、幾何学など) から引き出されたモデル パラメーター (モデル係数など) の事前確率を指定する方法はありますか? パッケージのモデル関数のprior_locationおよびprior_scale引数に値のベクトルを渡すのは簡単ですが、これは、係数のすべての事前分布がガウス分布であると想定しています。