問題タブ [rweka]

時間とともに変化する複数の変数を含むデータセットがあります。アソシエーション マイニング アルゴリズムを実行して、パターンが同時に変化する変数をマイニングしたいのですが、Temporal Association Mining に何かがあるようですが、これにはパッケージが見つかりませんでした。CRAN タスク ビューで言及されているトピックでもありません。

RにRWekaパッケージをインストールするさまざまな方法を試しましたが、成功しませんでした。

さまざまな方法を試しましたが、RWeka をインストールできませんでした。

1.普通にインストール

2.URLからインストール

3. ローカルからインストール (zip ファイルをダウンロードしてディレクトリに配置した後)

誰かがこれで私を助けてくれますか? どうもありがとう

RWeka を使用して trigram と quadgram モデルを作成しています。私が気づく奇妙な動作があります

まばらな用語を削除すると、上記の〜100万行が8307に縮小されます

Quadgram の場合、削除してもまったく影響はありません

まばらな用語を削除した後、100 万項目あります。

これは正しくありません。

何か間違ったことをしている場合はお知らせください

よろしくガネーシャ

RstudioでKnitrを使用してマークダウンファイルをhtmlに編成しようとすると、RWekaライブラリに関連する以下のエラーが発生します。どんなヒントでも大歓迎です。

エラー: .onLoad が「rJava」の loadNamespace() で失敗しました。詳細:
呼び出し: fun(libname, pkgname)
エラー: JAVA_HOME をレジストリから判別できません14 ～
20 行目から終了します (Milestone_Report.Rmd)
エラー: パッケージまたは名前空間の読み込み「RWeka」の
実行に失敗しました実行が停止しました

次の tm+RWeka コードを使用して、テキスト内で最も頻繁に使用される ngram を抽出しています。

問題なく動作していますが、データが大きすぎる場合はどうなりますか? より効率的な計算方法はありますか？DF$sumsさらに、変数がより多い場合（例：100）、コード行をどのように記述できますか。確かに、次のものよりもエレガントなものがあります。

ありがとうございました

編集: TermDocumentMatrix から最も頻繁な ngram を抽出tdm し、値を使用してデータフレームを作成する方法があるかどうか疑問に思っています。私がやっていることは、すべての ngram を含むデータフレームを作成し、最も頻繁に使用される値を取得することです。これは最良の選択ではないようです。

そのため、ランダムなデータセットをオンラインで生成し、C4.5 アルゴリズムを適用する必要があります。
RWeka パッケージとそのすべての依存関係をインストールしましたが、実行方法がわかりません。
誰かがチュートリアルへのリンクを手伝ってくれますか? RWeka のドキュメント以外のもの。または、その動作を理解するための R のサンプル C4.5 コードはありますか?
ありがとうございました

Movielense ユーザー テーブルの人口統計データを分類したいのですが、J48 の結果が変です。データを C5.0 で分類すると、すべて問題ありませんでしたが、このアルゴリズム (j48) に取り組む必要があります。

私のデータの構造は以下のようなものです

そしてデータの頭は

を除くすべての列user_idはnominal type、あるべきであり、あるべきですfactor in R

分類コード:

集計結果の間違った表は

モデルをC5.0に適合させると、両方のアルゴリズムを除いて以下のような結果になります

もっと試す

1. データの構造を変更し、因子列を別の列に変換しましたが、何も変わりません
2. 私C controller valueは結果が少し良くなるように変更しますC=0.75が、それは完全に間違っています

正規化およびデータの変更後のイベント 何も起こらなかった