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最近のイベントで約 50 の異なるセッションの NPS (ネット プロモーター スコア) を計算しています。各セッションには約 50 ～ 500 人が参加し、各セッションのアンケート回答数は 15 ～ 400 でした。

私が知っている場合：

• 各セッションの回答者数 (サンプルサイズ)
• 各セッションの参加者数（人口規模）
• 各セッションの NPS スコア (平均評価、基本的には以下の詳細情報)

Excel で各セッションの誤差範囲や信頼区間を把握するにはどうすればよいですか?

たとえば、X = サンプル サイズ、Y = 人口サイズ、Z = 平均評価の場合、どの式を使用しますか?

私が球場にいる限り、これが信じられないほど正確である必要はありません。

• これは、NPS が奇妙な指標であるという事実により、少し複雑になります。「X を友人や同僚に勧める可能性はどのくらいありますか?」という質問です。0 から 10 までのスケール (10 = 非常に可能性が高い、0 = まったく可能性がない)。次に、10 と 9 ごとに「推奨者」としてカウントし、8 と 7 ごとに「中立」または「受動的」としてカウントし、6 から 0 の間のすべてを「批判者」としてカウントします。
• 次に、推奨者から批判者を引き、その数を総回答数で割り、100 を掛けることで NPS を取得します。NPS は、+1、0、または -1 に対するすべての応答を平坦化するため、計算が複雑になる可能性があります。

各セッションの NPS をすでに計算しているとします。Excel を使用して、各セッションの誤差範囲や信頼区間を把握しようとしています。

したがって、たとえば、私のデータは次のようになります。

繰り返しになりますが、NPS の内容が簡単になる場合は無視して、各セッションを -100 から +100 で評価するよう求められた平均評価であると想定してください。サンプルサイズとターゲット母集団サイズ、および平均評価が与えられた場合に、各セッションの誤差範囲および/または信頼区間を見つけるために、Excel でどの関数を使用しますか?

3アームトライアルのパワー計算を行う必要があります（アルファ、パワー、サンプルサイズなどを考慮して、検出可能な最小効果サイズを決定するため）。R パッケージ Three.Arm.Trials を見つけましたが、これを使用してクラスター化ランダム化デザインで ICC を説明する方法を知りたいと思っていました。治療と参照、およびプラセボと参照の検出可能な最小効果サイズを特定し、サンプル サイズが 2 つの間の有意差を検出するのに十分かどうかを確認したい (つまり、治療と参照は、プラセボと参照よりも有意に大きい)。洞察や、使用できる他のソフトウェアの提案に非常に感謝しています! ありがとうございました。

関数 statx4 と statx5の差D = 1 - statx4(x)/statx5(x)が以下になる最小サンプル サイズn (またはデータ ベクトルxの長さ n = length(x))は? 1/100すなわちD ≤ 1/100 ?

そして、ここに関数があります：

私はしばらくの間、この演習セットを行ってきましたが、この質問に対して有効なものを得ることができませんでした. 正しい方向に向けていただけますか？