問題タブ [scatter3d]

上記のコードは、平面 'z=6' を 3D 散布図に追加する方法を教えてくれます。

最初の質問は、「x=3」や「y=2」などの平面を追加する方法を知りたいです。

R ヘルプ ファイルでは、

2 番目の質問は、Intercept の代わりに「3 つの要素を持つベクトル」が何をするのか、また x.coef と y.coef 引数の役割は何かということです。

表面測定からのデータセットがあります。より正確には、プロット時にサーフェスを形成する数百万の 3D ポイントを含む配列があります。これまでのところ、matplotlib 散布関数を使用してこれをプロットしました。

ただし、これは非常に遅いです。これを行うより効率的な方法はありますか？問題は、巨大なデータ セットをサンプリングすること、つまり、たとえば 4 つのポイントのうちの 3 つをドロップすることだけができないことです。これは、表面がすぐに透明になるためです。

私はあまりにも多くを求めていると思いますが、そのようなデータセットのインタラクティブな 3D プロットを取得する方法さえありますか?

タイトルで説明されているプロットを作成する方法を見つけることができませんでした。可能であれば、これを行う方法を知っている人はいますか? 関数からサーフェスをプロットし、ファイルからポイントをプロットして、ポイントとサーフェスの間に線を引きたいと思います。以下のリンクは、私がやりたいことの例を含む画像です。これは、同じタスク (ただし、別のプロット プログラム) に対する stackoverflow の質問から取得したものです。

Web と StackOverflow で高低を検索しましたが、scatter3d()関数で軸を調整する方法がわかりません。

私のコード例は

上記に基づいて、3つの軸すべてを共通の範囲に広げたいと思います。私はそれxlim = c(low, high)がうまくいくと思っていましたが、認識されていません。

どんな助けでも大歓迎です。

乾杯。

plot3D::scatter3D関数を使用して、3D データセットを視覚化します。すべて正常に動作しますが、z レベルを表す色は、印刷するとほとんど見えません (特に黄色)。

これまでの私のコード:

coland/orのクールなパラメータをいくつかお勧めできますかcolkey?

主成分分析または線形判別分析を適用した後、Matplotlib を使用してデータの再投影結果を 3 次元で視覚化するのに苦労しています。散布図を作成した後、簡単にズーム中にデータを回転したり視点を変更したりできません (ズームしても回転軸は同じままで、ズームしすぎるとポイントが消えます)、すべての変更に 1 秒かかります発生します。Matplotlib は非常に便利ですが、この特定のユース ケースでは、おそらくそのようなタスク用に設計されていないため、非常にイライラし始めます。3d 散布図をより適切に処理でき、クラウドをスムーズにナビゲートできる Python の Matplotlib に代わるものはありますか?

次の図に例を示します。特定のクラスに対応する各データ クラスターの周りに球を描画し、重なり合う球を赤で色付けしました。次に、これらの球がどのように交差するかを確認したいと思います。Matplotlib の最大の問題は、マウスでグラフ全体を移動できないことです。固定点を中心に回転することしかできないため、少しズームすると非常に面倒になります。

データが 5 列または 5 行未満の場合、ダミー グリッドが表示されます。これを回避することは可能ですか？

上記のコードは、scattorplot3d ビネットの例に基づいてわずかに変更されており、次のプロットが生成されます。

y 軸では、ダミー グリッドが追加され、対応するラベルが繰り返されて余分なグリッドがカバーされています。それを修正するためのアイデアはありますか？