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python - pandas データ フレーム引数で scipy を使用した最適化
関数を最適化しようとしています。ただし、この関数は pandas データ フレームを引数として取ります。したがって、コードを実行すると、次のエラーが発生します。
TypeError: 'DataFrame' オブジェクトは可変であるため、ハッシュできません
私の評価関数:
価格は pandas データ フレームです。
これを最適化するにはどうすればよいですか？また、もう 1 つの質問は、私の最適化関数には初期推測の配列も渡す必要があるということです。args パラメータを設定するとき、どうすればそれを説明できますか?
optimization - scipy 最適化を使用して要素ごとの制約を使用してパラメーター行列を解く
私は比較的単純な最適化の問題を抱えていますが、scipy に特に精通しておらず、必要な制約を適用する方法を理解できません。私の目的関数は、10 要素ベクトルyとxの間の絶対距離を最小化することです。ここで、xは 10x3 パラメーター行列pの加重行合計です。
パラメータ行列pに次の制約を追加する必要があります。
- pの各要素、ただし >=0 および <=1 である
- pの各列の合計は1 でなければなりません
- pの各行の合計は1 を超えてはなりません
私は他の SO の質問に基づいて制約を実装しようとしましたが、それを完全には理解していないことも、それが生成するエラーも認めていません。
このコードを実行すると、次のエラー メッセージが表示されます。
AxisError: 軸 1 は次元 1 の配列の範囲外です
どんな助けでも大歓迎です。