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python - scipy差分進化設定の問題
以下は非常にばかげた例ですが、これは基本的に私の現実世界の使用例を単純化したものです
私はそれを機能させることはできません。xを最小化する値が得られると期待していますcost_functionが、代わりに次のエラーメッセージが表示されます。
RuntimeError: マップのような呼び出し可能オブジェクトは、f(func, iterable) の形式である必要があり、'iterable' と同じ長さの一連の数値を返します
問題を正しく設定していないか、関数がdifferential_evolution正しく解釈するための正しいタイプのデータを返していないように思えますが、どこを修正すればよいかわかりません。
どんな助けでも大歓迎
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