問題タブ [sequence-to-sequence]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - デコーダ LSTM からの出力データを単語に変換するにはどうすればよいですか?

このチュートリアルで作成されたものを模倣したエンコーダー デコーダー ネットワークがあります: https://towardsdatascience.com/how-to-implement-seq2seq-lstm-model-in-keras-shortcutnlp-6f355f3e5639

ただし、デコーダー LSTM の出力は 0 から 1 の間の数値になります。ただし、このチュートリアルでは、単語は整数になるようにトークン化されています。このトークン化を使用して、この出力を 0 と 1 の間で単語に変換するにはどうすればよいですか?

もう 1 つのオプションは、1 つのホット エンコーディング トークン化を使用することですが、出力を丸めて浮動出力を整数に変換する必要がありますか?

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machine-learning - 言語翻訳に LSTM を使用した Sequence-to-Sequence モデリング

LSTM を使用した Sequence-to-Sequence Modeling for Language Translation ブログに取り組んでいます。しかし、次のコード行を理解できません。なぜ 5 行目に == 1.0 を入れて t+1 を行っているのでしょうか?

インターネットで検索していますが、これがわかりません。誰かが私を助けることができれば、それは大きな助けになります。

「データの準備」セクションに、このコード行があります。

ブログのリンク: https://keras.io/examples/nlp/lstm_seq2seq/