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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - これら 2 つの時系列が相関していることを示す方法を教えてもらえますか?

次の 2 つの時系列があります。

ここに画像の説明を入力

X 軸は 10000 を超える値です。ここで、それらをスライディング ウィンドウに分割すると、個別には相関していないため、相関関係が得られません。ただし、全体像を見ると、それらは相関していることがわかります。この相関関係を示す必要があります。誰でもこれを行う方法についての指針を教えてもらえますか?

私はMatlabとPythonで作業していますが、主に概要が本当に必要です。ありがとう!

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algorithm - スライディング ウィンドウ オーバー タイム - データ構造とガベージ コレクション

移動平均線に沿って何かを実装しようとしています。

このシステムでは、期間ごとの整数の量の保証はありません。各期間の平均を計算する必要があります。したがって、これは時間に関連していないため、数量で整数のリストを単純にスライドすることはできません。

各値とそれに関連付けられた時間の記録を保持できます。システムを介して大量のデータが実行されるため、古いデータを「ガベージ コレクション」することが重要です。

各期間の終了後に平均をディスクに保存する必要があることに注意することも重要です。ただし、データをディスクに保存することと、新しい期間からのデータを導入することの間には、ある程度の重複がある可能性があります。

このタイプのデータを格納、スライド、およびガベージ コレクションするために使用できる効率的なデータ構造は何ですか?

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r - さまざまなウィンドウ サイズの R のスライディング ウィンドウ

以下に示すように、列 A と B を持つデータフレームがあります。スライディング ウィンドウで列 B の値の平均を計算したいと思います。スライディング ウィンドウのサイズは一定ではなく、列 A に基づいて設定する必要があります。つまり、ウィンドウ サイズは列 A の値制限 200 に設定されています。以下の例では、ウィンドウ サイズを明確に説明しています。

ここで、列 A の各行/座標について、座標を含むすべてのウィンドウが考慮され、列「出力」に示されている結果を与える最高平均値を保持する必要があります。

上記のように出力したいと思います。出力は次のようになります。

Rのスライディングウィンドウに同様の質問があり、

k をウィンドウ サイズとして解を返します。違いは、現在の質問では一定ではないウィンドウ サイズです。

誰かがRで解決策を提供できますか?

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mysql - 同じテーブルのレコード間の日付の違い

私はこれを持っています:

次の結果が表示されます。

ある「created_on」レコードと、同じjournalized_id.

例: 新しい行の最初のレコードは 0 ("2013-10-07 13:41:45"-"2013-10-07 13:41:45") ですが、次は ("2013-10- 07 13:43:08"-"2013-10-07 13:41:45")、次は何分でも何時間でも構いません。どうすればいいですか?

ありがとうございました

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r - R - スライディング ウィンドウとして、特定の範囲内のベクトル内の要素をカウントしますか?

R を使用しており、整数の標準ベクトルを、指定されたサイズのウィンドウ内に収まる各ベクトルの要素数を示す 2 列のデータ フレームに変換したいと考えています。

たとえば、次のベクトルを使用します。

50 のウィンドウ サイズに該当する値を調べた結果は、次のようになります。

最初の列を数値範囲とし、2 番目の列をその範囲内のカウントとします。

これは、1 ~ 50 の範囲ではその範囲に 1 つの要素があり、51 ~ 100 の場合は 5 つの要素があり、101 ~ 150 の場合は 2 つの要素があることを示しています。これを複数の分析に使用するため、柔軟性があります。

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r - R を使用したスライディング ウィンドウ

R に毎日のデータを含むデータ フレームがあります (148 列 x 6230 行)。長さ 600 (日) のスライディング ウィンドウと 5 (日) のウィンドウの変位を使用して相関係数を見つけ、1220 の相関行列 (約) を生成しようとしています。私が見たすべての例は、1 つの情報ベクトルのみを使用していました。スライディング ウィンドウを使用してこれらの相関行列を見つける簡単な方法はありますか? 提案をいただければ幸いです。

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algorithm - スライディング ウィンドウ スムージングで残りの要素を処理するにはどうすればよいですか?

データを平滑化するために、スライディング ウィンドウを LPF として実装しています。

ウィンドウ サイズが である限りW、最後Wの要素 (ウィンドウが最初から最後までスライドする) または最初のW要素 (ウィンドウが最後から最初までスライドする) を滑らかにすることはできません。

それらにどのように対処しますか?

これを処理する良い方法はありますか?

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matlab - スライディング ウィンドウ x 軸

ネットワークのいくつかのパラメーターを計算するために、既にスライディング ウィンドウを実行しています。この場合、私は 140 社の日次収益に基づく金融ネットワークと協力しています。

私はすでにすべての計算を行っていますが、結果をプロットすると、x 軸にスライド移動 (「スライド ステップ」) の数が表示されますが、ステップの代わりに x 軸に年数が必要です。

x 軸の値を変更するために、同じ手順 (「スライディング ウィンドウ」) を適用しましたが、この場合は、年のベクトルに対してのみ、各「ウィンドウ」の「モード」を計算して 1124 を取得しました。 x 各ウィンドウの年を含む 1 つの配列。これらの「ステップ」を配列で「年」ごとに変更するにはどうすればよいですか?