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tensorflow - Qualcomm SNPE SDK および SSD モデル
Qualcomm SNPE を使用して、snapdragon 820 に SSD モデル計算の最適化を統合しようとしています。SSD Tensorflow モデルを DLC ファイルに変換することに成功しました。
SSD モデルの統合の例はありません。別のソリューションを試してみましたが、成功しませんでした。
誰かが例を見つけたり、snpe run net 実行可能ファイルで使用する解決策を持っていますか?
編集：
まず、(tensorflow モデル github から) dlc モデルを生成すると、その出力が得られます (これは正しくないようです):
次に、snpe-net-run の出力を生成します。
画像ごとに、detection_classes:0.raw ファイルを生成します。
ファイルは空ではありませんが、すべての画像で同じようです。
これは私が得るサンプルファイルです:
android - SNPE を使用した mobilenetssd の実装
ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17 モデルを dlc ファイルに変換することができました。
モデルは Android で実行されましたが、出力は実質的に空白です (スコアは 1.0、ボックスとクラスは 0.0 のみ)。
正確に何が間違っているのかわかりません。
これは、既にトリミングされた画像 (この場合は 300x300) を前処理した方法です。モデルは量子化されておらず、FloatTensor を使用しています。UserBufferTensor を使用しようとしましたが、代わりに前方伝播が機能しないというエラーが表示されました。