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mmap を使用する必要がある DE1 SOC でプロジェクトを構築しようとしています。私はEclipseを使用してWindowsマシンでコーディングしています。このライブラリを使用してみました - https://code.google.com/archive/p/mman-win32/しかし、追加しようとすると、何らかの理由でEclipseがフォルダに表示されません。ありますかこれを回避する方法はありますか？多分別のソフトウェアを介して、または何か間違ったことをしていますか?

前もって感謝します！

マイコンの仕様を読んでいました。Booting で、彼らは 3 つのオプションについて言及しました。1.メイン フラッシュ メモリ 2.システム メモリ 3.組み込み SRAM メモリ。最初の 2 つのメモリは不揮発性メモリであるため、コードを配置して起動を開始します。ただし、SRAM は揮発性メモリであり、電源がオフになるとコードが消去されます。では、ブートに SRAM を使用するのは何ですか? 多くのブログでは、起動に SRAM を使用することをお勧めしています。

Anton Potočniks の赤いピタヤ ボードの入門ガイドを読み終えたところ、SoC 上で実行されている Linux マシンから FPGA ロジックにコマンドを送信できるようになりました。

赤いピタヤの DAC を介して送信される信号の位相を制御できるように、プロジェクトをさらに変更したいと思います。最初の GPIO ポートの一部のピン (7 から 1 まで) はまだ使用されていなかったので、OS 内から設定を開始し、赤いピタヤの LED を使用して、Anton Potočnik の「高帯域幅」の機能に干渉することなく設定されていることを確認しました。平均者」。

次に、DDS_compilers のPhase Offset Programmability を「ストリーミング」モードに設定して、現在赤いピタヤの LED を制御しているビットを使用してオンザフライで構成できるようにします。いくつかのスライスを使用して信号をAXI4-Stream Constant IP コアに接続し、これが DDS コンパイラを駆動します。

残念ながら、DAC は 500 mV の一定の出力しか与えていません。

DDS コンパイラのテストベンチを使用して新しいプロジェクトを作成しました。これは、合成に時間がかかり、何が起こっているのかについての洞察があまり得られないためです。

残念ながら、DDS コンパイラの出力信号はすべて未定義です。

私の質問：

何が間違っているのでしょうか? DAC の位相を制御するにはどうすればよいですか?

EDIT1; ここに私のテストベンチがあります

IP コアは次のように構成されているため、提供した制御信号の多くは必要ありません。

EDIT2; フォームの宣言を に変更m_axis_data_tready => '0'しましたm_axis_phase_tready => m_axis_phase_tready_signal。また、呼び出されたラッパー ファイルを調べたところ、との両方が入力としてdds_compiler_0.vhd扱われていることがわかりました。m_axis_phase_treadym_axis_data_tready

私のシミュレーション結果は変わらなかった...

私の新しいテストベンチはここにあります。

EDIT3: Vivado は古いシミュレーション結果を表示していました。新しいテストベンチを作成し、ファイルを削除して<project_name>.sim/sim_1/behav/xsim/simulate.logvivado を再起動すると、この問題は解決しました。

dds_compiler_0.vhdラッパー ファイル ( ) には 5 つのポートしかないことに気付きました。

1. aclk（の）
2. s_axis_phase_tvalid（の）
3. s_axis_phase_tdata（の）
4. m_axis_data_tvalid（アウト）
5. そしてm_axis_data_tdata（アウト）

そのため、不要な制御信号をすべて削除し、新しいシミュレーション結果を取得しましたが、まだ dds_compiler から有用な出力を受け取っていません。

対応するテストベンチは、ここにあります。

また、制御信号を含めると、有効な出力が得られません。

対応するテストベンチは、ここにあります。

目標は、Linux LXDE デスクトップ (カーネル 4.5) を使用して、FPGA SoC (DE-10 標準 Altera) の ARM 32 ビット プロセッサ上で pandas および sklearn パッケージに基づくサポート ベクター マシン分類コードを実行することです。Python のバージョンを 3.7.9 に、pip を 20.2.4 に更新しましたが、miniconda と anaconda をインストールできません。「バイナリ ファイルを実行できません: Exec フォーマット エラー」numpy (および pandas、scipy) をインストールすると、「PEP 517 を使用し、直接インストールできない numpy 用のホイールを構築できませんでした」というエラーが発生し、mkl および blis ライブラリが必要です。mkl ライブラリは intel からダウンロードされます。"bash install.sh" を実行すると、"The IA-32 architecture host installation is no longer supported. The product cannot be installed on the system." というエラーが表示されます。このシステムで sklearn と pandas のコードをどのように実行できますか? もっと簡単な方法はありますか？mkl ライブラリのインストール方法