問題タブ [som]

データを含むテキストファイルがあります。私のテキストファイル：

テキストファイルの読み込み方法を読みました

エラーコード：

??? タイプ「ネットワーク」の入力引数の未定義の関数またはメソッド「plotsomplanes」。

SOMに関する良いチュートリアルを教えてくれる人はいますか? 私はいくつかをグーグルで調べましたが、私はそれらにあまり満足していません.

ありがとう、適切な

自己組織化マップ (SOM) を使用して、何百万もの画像のビジュアル ブラウジング アプリケーションを作成しようとしています。バックエンドで自己組織化マップ (SOM) を使用する既存の画像閲覧システムを知っている人はいますか? PicSOM が SOM を使用していることは知っています。実装する前に、他の人から学ぶことができるように、他の人のことを知りたいと思います。

また、Kohonen の SOM アルゴリズム C++ コードの最も信頼できるソースは何ですか? http://www.ai-junkie.com/ann/som/som1.htmlはかなり良いと思います。C ++でのSOMの他の信頼できる実装を知っている人はいますか?

MatlabのSOMToolboxを使用してiris.dataのクラスタリングを実行したとします。クラスタリング後、入力ベクトルがあり、この入力がどのクラスターに属しているかを確認したいですか？入力パターンをトレーニング済みのSOMマップにマッピングする方法に関するヒントを教えてください。

:)

私が論文の提案を擁護していたとき、私の教授の 1 人が、なぜ SOM で反復回数を指定する必要があるのか​​と尋ねました。彼は、トレーニングを停止するための収束基準があったはずだと言いました。

ただし、ターゲット ベクトルがないため、コストを最小化できなかったことは承知しています。

私の質問は、最初に、なぜ MAX_ITERATIONS が必要なのか、そして次に、選択した反復回数が最適なマップを与えることを保証するものは何かということです。:(

PS経験に基づいて、カラーデータセットで1000回の反復と10000回の反復を使用してみました。10000回の反復では、1000回よりも優れた視覚化が得られないようです:(

Mathematica でのSOMの合理的な実装を知っている、または持っている人はいますか?

som tool box に関するヘルプが必要です。これが質問です。「100 個の入力レコード (2 つのクラスに属します) があります。SOMToolbox の出力から、たとえば 35 番の特定の入力がクラス 1 またはクラス 2 としてクラスター化されているかどうかをどのように知ることができますか? 、SOM出力から精度を最終決定したい」

あなたが答えを知っていて、あなたの提案を待っているなら、私を助けてください

私は Matlab を初めて使用するので、助けが必要です。Neural Networks ツールボックスを使用して自己組織化マップを実行しています。

それはすべて正常に動作します、私は使用します

そして、素敵なプロットにアクセスできます。しかし、ソムによって生成された実際の数値に興味があります。1) 下のすべてのデータにアクセスするにはどうすればよいですか (som パッケージによって生成されたすべてのベクトルを表示する方法はありますか? 例: 2) ノードの重みにアクセスするにはどうすればよいですか? 3) ケースと割り当てられたベスト マッチング ユニットのリストにアクセスするにはどうすればよいですか?

どうもありがとう

RプログラミングでSOMを使用して大量のデータをクラスター化しようとしています。サンプルコードは次のとおりです。

今、私は2つの質問があります:

1. ビンのプロパティを抽出して、データの各行がどのビンに属しているかを調べるにはどうすればよいですか? (たとえば、各ワイン データ行がどのビンに属しているかを知りたい)。
2. SOM を保存して新しいデータセットでテストするにはどうすればよいですか?

C++ ライブラリまたはライブラリの組み合わせを探しています。

アイデアは、ロボットが動き回り、最も近い 3 つの間の距離しか知ることができないということです。問題は、すべてのノードの相対的な (x、y) 位置を見つけることです。

私の解決策は、距離から三角形を構築し（そのためのライブラリはありますか）、それらの三角形からマップを作成することです（ライブラリ？）