問題タブ [spacy-3]
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python - CLI を使用して、spacy 3.0 でカスタム ner を評価できない
カスタム パイプラインを使用してカスタム トレーニング済みモデルをディスクから 3.0 のパイプラインとして読み込もうとしています。
ファクトリのコードは次のようになります。
次に、次のように「ner-crf」を言語クラスに追加しました。
関連する可能性があると思われることがあります。オブジェクトto_diskを保存するために使用すると、保存されたオブジェクトにパッケージ (追加したばかりのパイプライン)nlpがありません。ner-crf
次に、次の CLI コマンドを実行して NER パイプラインを評価します。
しかし、私はこのエラーが発生します:
私が使用したカスタム NER クラスは、spacy 2 で正常に動作するspacy-crfsuiteライブラリに属していますが、Spacy 3 のサンプル コードはまだないため、自分で spacy 3.0 で動作させようとしています。
python - テキストの線接続
spaCy displaCy ( https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/website/UNIVERSE.md ) からの次の変更されたコードを使用して、表示したい関係を強調するために、上とテキストに矢印を表示しようとしています.
コードのこの部分では、「矢印レンダリング関数」を呼び出しています。
これを b = 4 で与えます。
これにより、次のコードが実行されます。
出力は、テキスト行の上にある画像です (HTML として、コードの別の場所で作成されます)。しかし、下のテキスト行の単語との接続を確立できません。y_end / y_star + 50 を参照してください。画像がテキスト行で切り取られているように見えます
これどうやってするの？svg にテキストを追加する必要がありますか? それとも、このアプローチは私が達成したいことには適していませんか?また、まったく別のアプローチが必要ですか?
HTML svg 部分は次のとおりです。