問題タブ [spacy-3]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - ディスクからスペイシー トランスフォーマーを使用する方法はありますか (オフライン)
インターネット アクセスが制限されている企業環境で spacy-transformers を使用したいので、huggingfaces ハブから手動でトランスフォーマー モデルをダウンロードし、spacy で動作させる必要があります。
この例では、事前トレーニング済みモデル en_core_web_trf のトランス パイプライン コンポーネントを使用しようとしました。
次のエラー メッセージが表示されます。
エラー メッセージに示されているように、要求されたファイルがキャッシュされたパスで見つかりません。どのファイルをキャッシュ パスに配置する必要があるか説明してもらえますか? または、モデルを事前にダウンロードして、それらを空間で使用する別の方法。
バージョン:
スペイシー 3.0.5
スペイシートランスフォーマー 1.0.2
変圧器 4.5.1
nlp - 再びトレーニング可能なカスタム NER のモデルを空間に保存するにはどうすればよいですか?
「FRUIT」というラベルでモデルをトレーニングし、次を使用して保存したとしましょうnlp.to_disk("F:/Saved Models/FRUIT_pipeline")
このモデルをロードして「SEASON」というラベルのトレーニングを再度行うと、トレーニング前のすべてが失われます。複数のトレーニングで複数のラベルを保存するにはどうすればよいですか?
pyinstaller - Pyinstaller で Spacy を使用するには?
誰かが、spacy と言語モデルを含む最小限のプログラムの動作するpyinstallerの例を投稿できる可能性はありますか?
私はstackoverflowのヒントに従おうとしましたが、多分私はそれらをよく理解していません. モデルが見つからないという同じエラーが引き続き発生します。