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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python-3.x - Spacy pythonエラーによる複数エンティティ認識
私は問題に行き詰まっており、あなたからの助けを求めています. spacy を使用して複数のエンティティをトレーニングしようとしています
以下は私の列車データです
ここに私が問題を抱えている列車コードがあります
エラー: ValueError: [E103] 競合する doc.ents: '(0, 14, 'jobtitle')' および '(0, 4, 'skills')' を設定しようとしています。トークンは 1 つのエンティティの一部にしかできないため、設定するエンティティが重複しないようにしてください。
deep-learning - 2 つの画像での同一のランダム クロップ Pytorch 変換
2 つの画像をネットワークにフィードしようとしていますが、これら 2 つの画像間で同一の変換を行いたいと考えています。transforms.Compose()一度に1つの画像を取得し、互いに独立した出力を生成しますが、同じ変換が必要です。私は自分でコーディングを行いhflip()ましたが、ランダムクロップを取得することに興味があります。カスタム関数を書かずにそれを行う方法はありますか?
python - Spacy BILOU 形式から spacy json 形式へ
特にスペイシー トランスフォーマーを使用するために、スペイシー バージョンをナイトリーにアップグレードしようとしています。
だから私は次のような形式のスペイシーでシンプルな列車のデータセットを変換しました
td = [["Who is Shaka Khan?", {"entities": [(7, 17, "FRIENDS")]}],["I like London.", {"entities": [(7, 13, "LOC")]}],]
上から
[[{"head": 0, "dep": "", "tag": "", "orth": "Who", "ner": "O", "id": 0}, {"head": 0, "dep": "", "tag": "", "orth": "is", "ner": "O", "id": 1}, {"head": 0, "dep": "", "tag": "", "orth": "Shaka", "ner": "B-FRIENDS", "id": 2}, {"head": 0, "dep": "", "tag": "", "orth": "Khan", "ner": "L-FRIENDS", "id": 3}, {"head": 0, "dep": "", "tag": "", "orth": "?", "ner": "O", "id": 4}], [{"head": 0, "dep": "", "tag": "", "orth": "I", "ner": "O", "id": 0}, {"head": 0, "dep": "", "tag": "", "orth": "like", "ner": "O", "id": 1}, {"head": 0, "dep": "", "tag": "", "orth": "London", "ner": "U-LOC", "id": 2}, {"head": 0, "dep": "", "tag": "", "orth": ".", "ner": "O", "id": 3}]]
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