問題タブ [spc]

DataGridで統計分析を実行するためのアプリを作成する必要があります。PpとPpkは、C＃の標準偏差計算で簡単に実行できます。しかし、CpやCpkに使用される推定偏差（rBar / d2）などのいくつかの数値は、コーディングするには複雑すぎます（私にとって）。実装できる既存のライブラリ（商用またはオープンソース）はありますか？

GoDaddy からのコード署名証明書 (SPC) ファイルを持っています。ファイルは既存の秘密鍵から生成されました:

証明書署名要求を生成し、これを GoDaddy に送信しました。

その後、GoDaddy から SPC ファイルが返されました。私の調査によると、通常は SPC/PVK のペアがありますが、明らかに私の秘密鍵は PVK タイプではありません。いくつかの方法 (pvkimprt、pvk2pfx、openssl、keytool) を試しましたが、証明書 (SPC) と秘密鍵の両方が 1 つの鍵に含まれていないと、鍵を PVK タイプに、または SPC を PKCS12 タイプに個別に変換できないようです。 -お店。

これを 1 ステップで行う必要があると思われるコマンドは次のとおりです。

しかし、私が得たものを実行しています: Loading 'screen' into random state - done 秘密鍵に一致する証明書がありません

ただし、証明書 (SPC) は秘密鍵用です。私は何を間違っていますか?!

背景: Adob​​e AIR アプリケーションに署名する .p12 ファイルを生成しようとしています

numpy / pandasを使用してSPC分析を行っています。

これの一部は、データ系列をネルソン ルールとウェスタン エレクトリック ルールに照らしてチェックすることです。

例 (ネルソン ルールのルール 2): 連続する 9 つ (またはそれ以上) の点が平均の同じ側にあるかどうかを確認します。

これで、配列を反復処理することで、このようなルールのチェックを簡単に実装できるようになりました。

• しかし、それを行う前に、numpy/pandas に反復なしでこれを行う方法があるかどうかをここで確認していますか?
• いずれにせよ:上記のようなチェックを実装する「numpy-ic」の方法は何ですか?

RT（リツイート）の頻度を表すdata.frameがあります。私はこのタイプのdata.frameを持っています:

data.frame':368 obs.of 2 variables: $ Var1: Factor w/ 368 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ Freq: int 71482 16111 7720 4555 2949 2053 1620 1210 978 775 ...

「zipfR」パッケージで次のコマンドを使用したい：

gigp_pos <- lnre("gigp",cost="chisq",method="NLM",rt_pos.spc)

次に、このデータ フレームを spc オブジェクトに変換する必要があります。このタイプのオブジェクトは、いくつかの変数 m、v、N、Vm を表現する必要があります。

置いた： Vm<- frq_frq_pos$Freq m<- frq_frq_pos$Var1

しかし、変数 V と変数 N の違いがわかりません。助けてもらえますか?

一部の機器から生成された PKCS #7 証明書 (.spc) ファイルがあります。C++ プログラムに読み込む必要がある float の配列があります。

以前は、外部プログラムを使用して .csv ファイルを生成していました。ただし、ここでは 15 桁しか保存されないため、精度がいくらか失われます。これは問題です。精度が必要です。

私はしばらくの間検索しましたが、役に立ちませんでした。fstream またはブースト mmap のいずれかを試すと、暗号化された意味不明なものが生成されます...

このような：

Fストリーム:

ブースト mmap:

どちらも意味のないランダムな文字を出力するだけです。

バイナリ形式であることがわかりました。だから私はこれを試しました：

これにより、以前よりも多くのキャラクターが得られましたが、それでもランダムです。

ファイルへのリンクは次のとおりです: https://drive.google.com/a/uci.edu/file/d/0B3LD-8zOiOdza2FGSVNtbnlSVjQ/view?usp=sharing

基本的に時間の経過とともに増加しているメトリックの管理図を作成しようとしています。シューハート管理図を作成しようとすると、仕様の上限を超える点が多くなります。

たとえば、

私の指標は収益です。急速に成長している会社であるため、収益は時間の経過とともに仕様の制限を超えて増加します。私が追跡したい主なことは、仕様下限を下回ったときです。

これは非常に漠然としていますが、本質的には、データが時間とともに増加する管理図を作成したいと考えています。

ありがとう

R で qcc パッケージを使用して、SPC 'R チャート' を生成しようとしています。

データは正常に読み取られ、試してみてもエラー メッセージは表示されません。

ただし、実際のチャートを作成しようとすると:

次に、エラーメッセージが表示されます。

私はオンラインで少し読んだことがありますが、これの最も一般的な原因は、データの欠落または「NA」値のようですが、データセットのすべてのデータポイントに数値があります. また、明示的に ylim を宣言しようとしました:

しかし、それは私にエラーメッセージを与えます:

次に何を試すべきかについての提案に感謝します。完全なデータセットは以下に含まれていますdput（RStudioでは「34変数の16観測」として表示されていますが、これは正しいです）。ありがとう！