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python - 時系列を直交化する方法
私は MEG 信号を扱っており、空間漏れの問題に対処するために、時系列の直交化を実行したいと考えていました。理解を深めるために、正弦波で作業を開始しました。Python でコードを書き、直交化するために [spectral python][1] モジュールの関数を使用しました。次のコードを実行して信号をプロットすると、添付の図のような結果が得られます。直交信号も元の信号のように見えるはずです。大幅に変更する必要はありません。信号を直交化するより良い方法があれば教えてください。[ここに画像の説明を入力][2] これが私のコードです:
satellite-image - Python での Hyperion Satellite E-01 データセット (.L1R ファイル) の読み取り
Python で .L1R ファイル拡張子を持つハイペリオン e-01 衛星データ (ハイパースペクトル データ) を読み取る方法を見つけようとしています。Pythonでこのデータを読み取るライブラリを親切に提案してください。
satellite-image - スペクトルのpythonライブラリでenviファイルから波長情報を読み取る方法は?
私は、env 形式のハイパースペクトル画像に取り組んでいます。スペクトル python ライブラリを使用して正常に読み取りました。では、各バンド（中心波長）を取得したいと思います。このタスクの方法を親切に提案してください。
python - PaviaU ハイパースペクトル データセットの大きな値
paviaU ハイパースペクトル データセットを調査しています。データを表示すると、ピクセル値が取得されるという印象を受けました。ただし、それを DataFrame に変換した後、非常に大きな値が得られます (下の画像を参照)。これらの値がどのように似ているかを誰か説明してもらえますか? それらはある種の集約であり、何ですか?
