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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - スペクトルの例は機能しませんか?
ここからマープルデータをダウンロードしました：
http://www.ece.rice.edu/dsp/courses/elec532/DATA/
次に、ここから例を実行しようとしました：
http://thomas-cokelaer.info/software/spectrum/html/user/ref_param.html#module-burg
最初は、データの形式が間違っているのではないかと思ったので、データを変換して先頭の空白を削除し、その間のスペースを次のように単一のコンマに変換しました。
次に、次のようにファイルを読み取ります。
しかし、別のエラーが発生します:
以下の例を試しました。しかし、私はこのエラーが発生します。なにが問題ですか？
python - インポート エラー: スペクトルという名前のモジュールがありません
私はすでにすべての SPy 依存関係をインストールしており、ipython バージョン 3.0 でスペクトル モジュールをインポートしようとすると、このエラーが発生します:スペクトルという名前のモジュールはありません。何が間違っている可能性がありますか？
r - R ではハーモニック フィットが逆さまになることがある
初めての投稿ですので、間違っていたらすみません。
シミュレートされた概日データセットでスペクトル分析を実行しようとしています。データセットをたとえば 72 時間の重複するウィンドウに分割し、ウィンドウを一度に 1 時間ずつ移動してから、各ウィンドウで分析を実行しています。
データを簡単にウィンドウに分割し、スペクトルのリサンプリングによってウィンドウを MATLAB で分析してから、R にインポートしてフィットと予測を実行します。データは、分析前に直線的にトレンド除去されます。
私が抱えている問題は、フィット感が逆さまになることがあり、その理由がわかりません. シミュレーションごとに異なるポイントにあるようです。
ハーモニック フィットを反転させた 1 つのウィンドウのデータ:
この特定のウィンドウの重要な頻度は次のとおりです。
これで、ピックアップされる周波数の数がウィンドウによって異なります。これは、各ウィンドウの余弦曲線と予測の合計を生成し、各列がそのウィンドウに適合するマトリックスに配置するために作成したコードです。
さて、これはあなたが必要とするウィンドウをプロットするために私が書いた関数です:
プロットを追加しますが、十分な評判がありません。どんな助けでも大歓迎です！何か編集があれば、私に知らせるよりも簡単にすることができます! ありがとう。
matlab - スペクトル減算 (MATLAB) の後で各フレームを元に戻すにはどうすればよいですか?
スペクトル減算を実行するためにこのガイドに従っています。これまでのところ、次のコードがありますが、重複する各フレームを最後に正常に連結する方法がわかりません。ご協力いただきありがとうございます。
matlab - 2 つのドーナツ形状データセットのスペクトル クラスタリングが必要です。(Matlab)
何時間も試しましたが、解決策が見つかりません。
「2 つのドーナツ」データ サンプル (変数「X」) があります。
リンクの下のファイルをダウンロードできます
下の画像のように2D形状に広がります
最初の 250 ポイントはドーナツの内側にあり、最後の 750 ポイントはドーナツの外側にあります。
スペクトル クラスタリングを実行する必要があります。
(類似行列「W」)をガウス類似度距離で作りました。
そして、「W」の各生の合計で次数行列を作成しました
そして、固有値(E)と固有ベクトル(V)を計算しました
「V」の形が良くありません。
私の試用版の何が問題になっていますか???
わかりません。
python - スパース データセットでのスペクトル クラスタリング
sklearn.cluster.SpectralClustering比較的まばらな特徴がかなりあるデータセットにスペクトル クラスタリング ( ) を適用しています。Python でスペクトル クラスタリングを実行すると、次の警告が表示されます。
UserWarning: Graph is not fully connected, spectral embedding may not work as expected. warnings.warn("Graph is not fully connected, spectral embedding"
これに続いて、次のようなエラーが発生することがよくあります。
ただし、この警告/エラーは、同じ設定を使用している場合に常に発生するとは限りません (つまり、動作があまり一貫していないため、テストが困難になります)。n_clusters のさまざまな値で発生しますが、値 n=2 および n > 7 でより頻繁に発生します (これは少なくとも私の簡単な経験です。前述したように、その動作はあまり一貫していません)。
この警告と関連するエラーにどのように対処すればよいですか? 機能の量に依存しますか？さらに追加するとどうなりますか？