問題タブ [spectral]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python-3.x - ウィンドウを保持して、Python でスペクトルを使用して HSI を表示する
Python で特定のバンドのハイパースペクトル画像を表示するためにスペクトルを使用しています。これは私のコードです。
画像はポップアップしますが、その後閉じます。ウィンドウを保持するためのwaitkeyのような機能はありますか?
c++ - DLIB C++ でのスペクトル クラスタリング
DLIB ライブラリで見つけた k 平均クラスタリング アルゴリズムと、その後のスペクトル クラスタリング アルゴリズムを使用して、BW 画像をクラスタリングしたいと考えています。現時点での結果は（少なくとも私にとっては）非常に奇妙であり、何か助けていただければ幸いです。
元の画像:
今のところ現在の結果は次のとおりです。
python - Pythonを使用したFWHMの計算
Pythonを使用してスペクトルのFWHMを計算しようとしています。スペクトルの説明 (私は物理学の観点から話している) は少し複雑で、単純なガウスまたはローレンティアン プロファイルを使用してデータを適合させることはできません。
これまでのところ、データの補間を管理し、最大値の半分を通る X 軸に平行な直線を描くことができました。
ピークの両側にある 2 つの線の交点の座標を見つけるにはどうすればよいですか?
それらのポイントにカーソルを合わせると座標が得られることはわかっていますが、このプロセスを自動化して、よりユーザーフレンドリーにしたいと考えています。どうやってやるの？
python - scikit Learnでスペクトルバイクラスタリングを使用する前の標準スケーリングデータ?
ねえ、
さまざまなコホートからのデータセットがあり、 sklearn 関数 Spectral Biclusteringを使用してそれらをバイクラスター化したいと考えています。上記のリンクでわかるように、このアプローチでは一種の正規化を使用して SVD を計算しています。
バイクラスタリングの前にデータを正規化する必要がありますか? たとえば、StandardScaling (ゼロ平均と 1 の標準偏差) を使用しますか? 上記の関数はまだ一種の正規化を使用しているためです。 データが異なる分布から来ている場合など、それで十分ですか、それとも事前に正規化する必要がありますか?
標準スケーリングがある場合とない場合で異なる結果が得られており、必要かどうかに関係なく、元の論文で情報を見つけることができません。
私のデータセットのコードと例を見つけることができます。これは実データなので真相はわかりません。最後にコンセンサス スコアを計算して、2 つの二重クラスターを比較しました。残念ながら、クラスターは同じではありません。
人工データでも試してみましたが（最後のリンクの例を参照）、結果は同じですが、実際のデータではそうではありません。
では、どのアプローチが正しいかをどのように知ることができますか?