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Excel から SPSS にデータをコピーしようとしています。80 個の Excel ファイルがあり、各ワークブックから同じセルをコピーしてメインの SPSS データベースに貼り付ける必要があります。個々の値を手動でコピーして貼り付ける以外に、これを行う方法はありますか?

R のユーザーとして、現在 SPSS 構文を学習しようとしています。

R スクリプトの先頭にコマンドを追加しrm(list=ls())て、作業を開始する前に R が空であることを確認しました。

SPSS用の同様のコマンドはありますか? ありがとう。

Python (Django) でデータを SPSS ファイル形式にエクスポートする必要がありますが、Google でユーティリティ情報が見つかりません。

これを行う方法はありますか？誰か試した？

前もって感謝します！

私は SPSS マクロではかなり新しいですが、必要だと思います。

私は 400 個の変数を持っています。このループを 400 回実行したいと考えています。私の変数は連続して並べられています。したがって、最初に変数 1 から 4 に対して、次に変数 5 から 8 に対して、次に変数 9 から 12 に対して、というようにこのループを実行したいと考えています。

これが私の問題です
。薬物濃度に応じて測定された蛍光値の表があります。値を直接使用することはできません。薬物がなくても小さな蛍光があるからです。したがって、drug=0 の測定値を他のすべての値から差し引く必要があります。

新しい変数 (正規化された蛍光) を計算できると考えましたが、drug=0 行の蛍光値を参照するにはどうすればよいでしょうか? Excel では、$34$2 のような sth を使用してそのフィールドを参照しますが、SPSS でそれを行うにはどうすればよいですか? 「ハードコードされた」値を入力するのは少し柔軟性がないように思えます。参照によってそれを行う方法を知りたいです:)。何時間もグーグルで調べたり、本を読んだりしても、これまでのところ答えは得られていません。

ありがとう ：）

編集：例は次のようになります

誰かが次のことを行うための最良の方法をアドバイスしてもらえますか?

3 つの変数 (X、Y、Z) と 4 つのグループ (1、2、3、4) が​​あります。私は SPSS で判別関数分析を使用して、既知のグループ化されたデータのグループ メンバーシップを予測し、将来のグループ化されていないデータで使用しています。

理想的には、データのサブセットの数を増やしてランダムにサンプリングし、目的の正しい分類パーセンテージに到達するために必要な観測数を確認できるようにしたいと考えています。

ただし、これが難しい場合があることは理解しています。したがって、私は手段のためにこれを行うことを検討しています。

たとえば、変数 X のグループ 1 の平均が 141 であるとします。この平均は、2000 の観測値から計算された可能性があります。ただし、平均が 700 回の観測で発生した場合もあります。私のデータの平均レベルがいくつの観察/ケースで計算できるようにしたいと考えています。たとえば、おそらく 10 回の観測から始めて、これをランダムに 50 回または 100 回繰り返し、その後 20 回の観測に増やします....などです。

これは一種のモンテカルロ テストであることは理解しています。SPSS 15、17、18 と Excel にアクセスできます。minitab 15 & 16 と amos17 にもアクセスでき、「R」をダウンロードしましたが、これらに慣れていません。私の経験はSPSSとExcelです。私は SPSS Modified でいくつかの構文を試しました。

誰かが助けてくれることを願っています。

読んでくれてありがとう。

アンディ

私は SPSS で作業しており、多数の変数があり、それらを v1 から v7000 と呼んでいます。

各変数に対して一連の「複雑な操作」を実行して、t1 から t7000 までの新しい変数セットを作成したいと考えています。

説明のために、「複雑な操作」とは、t1 を v1 の 2 乗、t2 を v2 の 2 乗などにすることだとしましょう。

私の考えは、このようなコードを書くことです。

しかし、私はこれがうまくいくとは思わない。

これを行う正しい方法は何ですか？よろしくお願いします。

次のようなデータセットがあります。

私がする時

SPSS では、結果として 48.5% の男性 (1) と 51.5% の女性 (2) を得ました。

私が行った場合

テスト データセットでは、47.8% が男性、52.2% が女性で、49.2% の男性 (1) と 50.8% の女性 (2) が得られました。

それらが異なる理由と、重みがすべての手順 (pca... など) で有効になるように、SPSS のように重みを設定する方法を誰かが知っていますか?

どうもありがとう。ドミニク

次のデータフレームが与えられます。

社会科学では、多くの場合、年齢層ごとの母集団などに合うようにサンプルを修正するために、その変数の係数でケース（行）に重みを付ける重み変数があります。行の重み変数が「1.6」の場合、基本母集団に合わせるには、この行を1.6回観測する必要があることを意味します。

SPSSで私は書くだろう

そのコマンドの後のすべての手順は、それに応じてデータに重みを付けます。

RIでは、コマンドを使用してスタブでそれを行うことができます

しかし、SVDまたはPCA分析を行いたい場合はどうなりますか？ここでは、xtabsのようにデータに重みを付ける関数はありません。

だから問題は、SPSSで可能であるようにRでデータに重みを付ける方法はありますか？整数のポイントは簡単で、係数「2」を使用すると、線が2倍になりますが、10進数のすべての係数はどうなりますか？

アップデート：

SVDまたはPCAは単なる例です！その他の統計手順を実行します。社会科学では、サンプルは決して完璧ではありませんが、サンプルデータを使用して統計分析を行うには、サンプルは基本的な母集団を表す必要がありますが、サンプルはほとんどそうではありません。したがって、その赤字を重みで修正しようとします。これにより、サンプルは基本的な母集団を表します。

ここにある X12 季節調整プログラムをダウンロードしました: http://www.census.gov/srd/www/x12a/x12downv03_pc.html

私はセットアップに従い、設定を正しくしました。入力するファイルを選択すると、インポートするファイル拡張子として「.spc」、「.mta」、「.dta」、「.」の 4 つのオプションがあります。

問題は、Excel にデータがあり、検索エンジンで広範囲に検索しましたが、Excel からこれらの形式のいずれかにデータを取得する方法がわからないため、データの季節調整を行うことができないことです。ありがとう

追加: dta ファイルに変換した後 (下に残っているコメントのおかげで R を使用)、プログラムによって .spc ファイルにも変換されるように見えます。誰でもこれを行う方法について手がかりがありますか? ありがとう