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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - Rはブートストラップを使用して標準誤差を計算します
私はこの値の配列を持っています:
パッケージ ブートを使用して、データの標準誤差を計算したいと考えています。http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/boot.htm
だから、私はこのコマンドを使って追求しました:
そして、私はこのエラーを受け取りました:
誰かが問題を解決するのを手伝ってくれますか? ありがとう
r - R および Stata における一次差分線形パネル モデルの分散
plm
R のパッケージ (または他のパッケージ)を使用して、Stata で推定している一次差分線形パネル データ モデルを同僚に複製してもらいたいと考えています。
Stata にxtreg
は最初の差分オプションがないため、代わりに次を実行します。
Rでは、私はやっています:
係数は一致しますが、R の標準誤差は Stata よりも大きくなっています。plm
ヘルプと PDF ドキュメントを調べましたが、何か不足しているに違いありません。
r - クラスター化された標準誤差を含むモデルから信頼区間を推定する
OLS回帰でxの特定の値の信頼区間を使用してyの予測値を推定する方法を見つけようとしています。私のモデルには交互作用項が含まれており、モデルではクラスター化された標準誤差と重みを使用しています。
以前に同様の質問と回答がありましたが、これは良い出発点になると思いました。
問題は、モデルに交互作用項または重みがある場合、ここで提供されるソリューションが機能しないことです。重みと交互作用項の両方がある場合、結果が生成されます。これは紛らわしいと思いましたが、私はRに比較的慣れていないため、問題の原因を理解できませんでした.
2 番目と 3 番目の例 (lm2 & lm3) では、「Error in X %*% V : non-conformable arguments」というメッセージが表示されます。3 番目のケースのエラーの原因は、model.frame(lm3) に相互作用項が含まれていないことが最も推測されます。しかし、私が正しい軌道に乗っているかどうかはわかりませんし、それを修正する方法を見つけることができませんでした. さらに、この例で x1 を特定の値に設定する方法が明確ではありません。x が特定の値に設定されている場合に、誰かが上記のコードを修正したり、予測された標準誤差を取得する別の方法を提供したりできますか?
python - Matplotlib の時間経過の標準誤差
時間経過プロットの標準エラーを取得するためのmatplotlibのデフォルトの方法はありますか?
これは、いくつかの時間経過プロットの周りに見られる低アルファの厚いマージンを意味します。ほぼそうです。
これを時点ごとに手動で計算するのは絶対的な苦痛であり、それは非常に一般的な(そして便利な)プロットギミックです-これには何かが必要です!
しかし、maltplotlib ギャラリーには例がありません。手伝ってくれませんか?
r - R は、ブートストラップを使用して標準誤差を計算します。 is.data.frame(x) のエラー:
次のプログラム コードを使用して、Libras Data Movement set のブートストラップを使用して標準誤差を推定しました。
しかし、次のエラーが発生しました:
問題を解決する方法を教えてください。前もって感謝します!
r - 行列の標準誤差のプロット (複製データあり)
R でエラー バーをプロットすることについては多くの議論があり、多くの場合、多くの解決策があります。複製を含むマトリックスデータに対してこれが可能かどうか疑問に思っていました。
例えば:
グループ ("Cond1" と "Cond2") に基づいて標準誤差の値を与える別の行列を計算するようなものです。マトリックス内の任意の行 (またはすべての行) のプロットを生成できるように、簡単な可能性はありますか?
ありがとう