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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - R でのカスタム エラー バーのプロット
Rの棒グラフのこのコードがあります
これは私のデータです
これは合計 8 つのバーです。たとえば、ニコチンの基礎 HR のエラー バーは 10.72898 になりますが、これを行う方法がわかりません--ありがとう!
excel - UDF で問題を引き起こす不連続セル
標準エラー関数を追加する Excel 用のユーザー定義関数を作成しました。この関数は、連続していないセルまたは範囲で使用する場合を除いて、うまく機能します。例: 関数はセル ( A1:A200
) で機能しますが、セルで使用すると機能しません ( A1,B2,C3,D14
)
私が知る限り、問題はSize = WorksheetFunction.Count(numbers)
後で分母で使用される行から発生しています。
r - 散布図の回帰線の周りに標準誤差バッファーを作成する方法
このサイトで質問するのは初めてなので、十分な詳細を提供していない場合はお知らせください。現在、R からの散布図出力には、3 つの個別の処理に対する 3 つの回帰直線があります。この図に標準誤差を含めることを望んでいますが、各処理で n>100 を超えると、各データ ポイントに標準誤差バーを追加すると、図が非常に読みにくくなります。回帰線の周りの透明なバッファーが回帰線の周りの標準誤差になる、添付した写真のようなものを再作成しようとしています。これはすべてRスタジオで行われます。
これが可能かどうかはわかりませんが、過去にこのような図を作成したことがあり、それを作成するためのコーディングを知っている人がいたら教えてください.
繰り返しますが、何らかの形で明確にできるかどうか教えてください。
この種の図を取得するための潜在的なコマンドについて、このサイトと他の R コーディング サポート ネットワークをチェックしましたが、何も見つかりませんでした。
r - R調査の重みの標準誤差
調査で SE の計算に問題があります。これは私がやりたいことの例であり、R で調査パッケージを使用しようとしました (以下の例の fpc は、各層の観測数に等しい)。
データを生成するコード:
次に、調査パッケージを使用して平均と SE を計算しようとします。
私の最初の質問は次のとおりです。研究で答えられなかった観察の重みをどのように考慮に入れることができますか? 上記の例では、関数を実行する前に NA 観測を削除していますが、この情報を含めたいと考えています。最大の重みを持つ観測値に対する回答があるかどうかに応じて、SE が大きくなったり小さくなったりすると思いますか?
2 番目の質問は、「正味価値」の SE を計算するにはどうすればよいですか? 推定:
answer1 - answer3 = 0.60803 - 0.15679 = 0.45124 として「正味値」を計算できます。この「正味価値」の SE を取得するにはどうすればよいですか?
machine-learning - 交差検証スコアの標準偏差は?
モデル選択のために相互検証を行うとき、相互検証スコアの「標準偏差」を引用する方法がたくさんあることがわかりました (ここで「スコア」とは、精度、AUC、損失などの評価指標を意味します)。
1) 1 つの方法は、K フォールドのスコアの平均の標準偏差 (= K フォールドの標準偏差 / sqrt(K)) を計算することです。
2) 2 番目の方法は、K フォールドのスコアの標準偏差のみを計算することです。例はここにあります:
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_anova.html
3)私が完全に理解していない別の方法。K folds / sqrt(N) の標準偏差を計算するようです.Nはデータセットのサイズです...
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/exercises/plot_cv_diabetes.html
個人的には、サンプルの標準偏差よりもサンプル平均の標準誤差 (ここでは K フォールド検証の平均スコア) を重視するため、1) は正しいと思います。誰がどちらの方法が好ましいか説明できますか?
r - デミング回帰で推定値の標準誤差を計算する方法は?
パッケージでデミング回帰を使用して回帰パラメータを計算しましたmcreg
:
推定値の標準誤差を計算する方法を知っている人はいますか?
vba - ダイナミックレンジ計算マクロ
12 枚のシートからなる Excel ドキュメントがあります。
すべてのシートには、列 A から X までの範囲で、行の可変範囲を持つ多くのデータが含まれています。
すべてのシートについて、すべての列の平均と標準誤差を計算しようとしています。できれば要約シートに出力してください。
私の思考プロセス:
- 最後の行の下のすべてのセルに平均を計算させることができました。
- 標準誤差で同じことをしようとしたとき、問題は、ステップ 1) で計算された平均が計算に含まれていたことです。
- 結局のところ、これらの計算の結果を別の「概要」タブに表示する方が便利なようです。
これは、列の最後の値のすぐ下に平均が生成されるように機能する、私が試したコードです。
Tl;dr: Excel ファイルのすべてのシートのすべての列の平均と標準誤差を計算するコードを書きたいのですが、その結果は「概要」シートに生成されます。
r - ggplot() の列の中央にエラー バーを配置する際の問題
棒グラフに問題があります。エラー バーは、グループ化変数の列の隅に集中的に表示されるのではなく、単に表示されます。私が使用しているコードは次のとおりです。
私が試した代替コードには、「show.legend = FALSE」を geom_bar(); に追加することも含まれていましたが、どちらも機能しませんでした。「facet_wrap(~Cond)」を追加する plot.a; ggplot(aes()) 内に「fill = Temp」を導入します。最も近い解決策は、position_dodge() 引数を次のように変更したときでした。
(コードの残りの部分は同じままです)。これにより、エラーバーが列の中心に向かって移動しましたが、列が互いに向かって移動し、最終的にそれらが重なってしまいました (添付の図を参照)。
これについて助けていただければ幸いです。
ありがとう!