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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
matlab - MATLAB 重回帰分析への交互作用項の追加
現在、MATLAB の関数を使用して多重線形回帰を実行していLinearModel.fitますが、手動で相互作用項をモデルに適切に追加する方法について少し混乱しています。私が知っLinearModel.fitているように、変数を独自に標準化しないため、手動で標準化しています。
これまでのところ、私が行ってきた方法は
- 各変数の観測値を標準化する
- 特定の変数から対応する標準化された値を乗算して交互作用項を作成し、これらの新しい変数を回帰データのセットに追加します
- 回帰を実行する
これはこれを行う正しい方法ですか？「生の」項を計算した後も、相互作用項変数を標準化する必要がありますか? どんな助けでも大歓迎です！
python - 後で使用するためにスケーリング パラメータを保存する方法
svm 分類子のトレーニングに使用するデータセットの中心化を提供するスケーリングsklearn.preprocessing.scaleモジュールを適用したいと考えています。scikit-learn
次に、標準化パラメータを保存して、分類したいデータにも適用できるようにするにはどうすればよいですか?
を使用できることはわかってstandarScalerいますが、分類器を実行するたびにデータに合わせる必要がないように、何らかの方法でファイルにシリアル化できますか?
r - R の使用 - 標準化後に順序付けられたペアの相関関係を見つける方法は?
次の順序付けられたデータ セットがあるとします。
「標準化後の順序対の相関」とはどういう意味ですか?
Rでそれを見つける(コード化する)方法は?
python - sklearn pythonでL2正規化を元に戻す
データを sklearn l2 ノーマライザーで正規化し、それをトレーニング データとして使用したら、予測された出力を「生の」形状に戻すにはどうすればよいですか?
私の例では、正規化された住宅価格を y として使用し、正規化された居住空間を x として使用しました。それぞれが独自の X_ および Y_Normalizer に適合していました。
したがって、y_predict は正規化された形状でもあります。元の生の通貨状態に変換するにはどうすればよいですか?
ありがとうございました。
r - 数値変数と因子変数の両方を含むデータ フレームを標準化する方法
私のデータ フレーム my.data には、数値変数と因子変数の両方が含まれています。このデータ フレームの数値変数だけを標準化したい。
これを行うことで標準化は機能しますか？列 8、9、10、11、および 12 を標準化したいのですが、コードが間違っていると思います。
前もって感謝します